Saya tidak percaya tidak ada yang menangkap ini. Seluruh tim pemasaran pertumbuhan Anthropic hanya SATU ORANG (selama 10 bulan, dikonfirmasi) satu orang non-teknis menjalankan pencarian berbayar, sosial berbayar, toko aplikasi, pemasaran email, dan SEO untuk perusahaan $380 miliar di belakang claude Inilah tepatnya bagaimana satu manusia melakukan pekerjaan tim pemasaran lengkap: dimulai dengan CSV. 1. dia mengekspor semua iklan yang ada dari platform iklannya bersama dengan metrik kinerjanya (rasio klik-tayang, konversi, pengeluaran, dll) 2. Memasukkan seluruh file ke dalam kode Claude 3. dan menyuruhnya untuk menemukan apa yang berkinerja buruk. Claude menganalisis data, menandai iklan yang lemah, dan menghasilkan variasi salinan baru di tempat Di sinilah dia menjadi pintar: Dia kemudian membagi pekerjaan menjadi 2 sub-agen khusus: 1. yang hanya menulis judul (dibatasi 30 karakter) 2. dan yang hanya menulis deskripsi (dibatasi pada 90 karakter). Setiap agen disetel ke batasan spesifiknya sehingga kualitasnya jauh lebih tinggi daripada menjejalkan keduanya ke dalam satu prompt Jadi sekarang dia mendapat ratusan judul dan deskripsi baru. tapi itu hanya teksnya. Dia masih membutuhkan materi iklan visual yang sebenarnya, gambar dan spanduk yang ada di Facebook, Google, dll. Jadi dia membangun plugin Figma yang: 1. Mengambil semua judul dan deskripsi baru itu 2. Menemukan template iklan di file Figma-nya 3. dan secara otomatis menukar salinan ke masing-masing. Hingga 100 variasi iklan siap dipublikasikan yang dihasilkan dalam setengah detik per batch. Apa yang dulu memakan waktu berjam-jam untuk menduplikasi bingkai dan menyalin-menempelkan teks dengan tangan Jadi sekarang iklannya ditayangkan. Pertanyaan selanjutnya adalah mana yang benar-benar berfungsi. untuk itu dia membangun server MCP (pada dasarnya integrasi khusus yang memungkinkan Claude berbicara langsung ke alat eksternal) yang terhubung ke API iklan meta. Jadi dia bisa bertanya kepada Claude hal-hal seperti: • "iklan mana yang memiliki rasio konversi terbaik minggu ini" • atau "di mana saya membuang-buang belanja" Dan dapatkan jawaban nyata dari data kampanye langsung tanpa pernah membuka dasbor Meta Ads dan bagian yang mengikat semuanya bersama-sama dan menutup lingkaran: Dia menyiapkan sistem memori yang mencatat setiap hipotesis dan hasil eksperimen di seluruh iterasi iklan. Jadi ketika dia kembali ke langkah pertama dan menghasilkan kumpulan variasi berikutnya ... Claude secara otomatis menarik apa yang berhasil dan apa yang tidak dari semua putaran sebelumnya. Sistem benar-benar menjadi lebih pintar setiap siklus. Eksperimen sistematis semacam itu di ratusan iklan biasanya membutuhkan orang analitik khusus hanya untuk melacak Angka dari dokumen: Pembuatan iklan berlangsung dari 2 jam menjadi 15 menit. Output kreatif 10x lebih banyak. Dan dia sekarang menguji lebih banyak variasi di lebih banyak saluran daripada kebanyakan tim pemasaran penuh sebuah perusahaan senilai $380 miliar. dan seluruh operasi pemasaran pertumbuhan mereka (bukan GTM) = hanya satu orang dan kode claude lol benar-benar luar biasa

Claude untuk Excel dan Claude untuk PowerPoint sekarang disinkronkan bersama dengan mulus. Ketika Anda membuka lebih dari satu file, Claude membagikan konteks lengkap percakapan Anda di antara mereka. Ambil data dari spreadsheet, buat tabel, dan perbarui dek — tanpa menjelaskan kembali langkahnya.

📁 Terence Tao, pemenang Fields Medal, mengatakan AI sudah dapat menghasilkan banyak bukti matematis. Kemacetan sebenarnya adalah verifikasi. Menciptakan ide menjadi murah. Mengetahui mana yang benar-benar benar tetaplah pekerjaan manusia.