🚨 Makalah Baru Melatih LLM untuk berbicara bahasa sumber daya rendah (Lokakarya EACL, 2026) Tulu dituturkan oleh 2 juta + orang di pesisir Karnataka dan LLM pada dasarnya tidak dapat mengatakannya. Kami mencapai akurasi tata bahasa 85% tanpa menyempurnakan apa pun atau mengumpulkan satu contoh pelatihan baru.

🔥 Penelitian baru: Bisakah agen pengkodean benar-benar mengoptimalkan kode inferensi GPU? Kami membangun ISO-Bench: 54 tugas pengoptimalan nyata dari @vllm_project & @sgl_project dan menemukan bahwa agen sering memahami masalah tetapi tidak dapat melakukan perbaikan.

🚨 Mengejutkan: Kualitas respons yang Anda dapatkan dari LLM tergantung pada bahasa yang Anda gunakan! Makalah baru kami mengungkapkan bagaimana LLM menjerat bahasa dengan budaya, yang mengarah pada tanggapan yang berbeda secara budaya murni berdasarkan bahasa pertanyaan 👇 Diterima di LM4UC, AAAI!