Sepuluh tahun yang lalu minggu ini, sebuah mesin duduk di seberang pemain permainan papan terhebat di planet ini di dalam sebuah hotel di Seoul, Korea Selatan. Permainannya adalah Go. Usianya lebih dari 3.000 tahun, dan memiliki lebih banyak kemungkinan posisi papan daripada atom di alam semesta yang dapat diamati. Tidak ada yang mengira komputer bisa memenangkan pertandingan ini, tidak setidaknya selama satu dekade lagi. Mesin memenangkan empat pertandingan dari lima. Tapi skornya bukanlah cerita melainkan satu gerakan selama Game 2. Langkah 37. AlphaGo menempatkan batu dalam posisi yang sangat aneh sehingga komentator yang menyiarkan pertandingan secara langsung mengira sistem itu mengalami gangguan. Pemain Go profesional yang menonton di seluruh dunia menyebutnya sebagai kesalahan secara real time. Tapi itu bukan kesalahan. Ternyata itu adalah salah satu gerakan paling brilian dalam seluruh sejarah 3.000 tahun permainan. Dan sebuah mesin membuatnya sendiri. AlphaGo telah menghitung bahwa kemungkinan manusia mana pun yang pernah melakukan gerakan itu adalah sekitar satu dari sepuluh ribu. Itu memainkan gerakan itu dan gerakan itulah yang memenangkan permainan. Lee Sedol, juara dunia yang duduk di seberang papan, menatap selama lebih dari dua belas menit dia duduk di sana mencoba memproses apa yang terjadi. Dia kemudian mengatakan bahwa pada saat itu, dia menyadari AlphaGo sedang kreatif. Pertandingan tunggal itu mengubah dunia. China menyaksikan mesin mendominasi permainan strategi paling suci dalam budaya Asia Timur dan memperlakukannya seperti krisis keamanan nasional. Beijing meluncurkan dorongan investasi AI besar-besaran senilai ratusan miliar dolar. Perlombaan senjata AI global yang kita semua alami saat ini dimulai di kamar hotel itu. Inilah mengapa itu penting saat ini. Hampir setiap lab AI besar pada tahun 2026 berfokus untuk membuat model bahasa lebih besar. Memprediksi kata berikutnya, tetapi lakukan lebih baik dan lebih cepat. Hassabis membuat taruhan yang sangat berbeda. Dia berpendapat bahwa memprediksi kata-kata tidak akan pernah membawa Anda ke kecerdasan yang sebenarnya. Yang hilang adalah kemampuan untuk benar-benar berpikir ke depan untuk mengeksplorasi berbagai kemungkinan dan merencanakan sebelum bertindak. Itulah yang bisa dilakukan AlphaGo pada tahun 2016 dan DeepMind diam-diam membangun fondasi itu sejak saat itu. Rencananya adalah untuk mengambil pemahaman Gemini tentang bahasa dan dunia, menggabungkannya dengan kemampuan AlphaGo untuk mencari dan bernalar melalui masalah. Dan kemudian colokkan alat khusus seperti AlphaFold, yang memecahkan salah satu masalah biologi tertua yang belum terpecahkan menggunakan pendekatan inti yang sama. Hassabis mengatakan dia yakin AGI bisa tiba dalam waktu lima hingga delapan tahun. Dan ketika itu terjadi, itu akan membuat Revolusi Industri terlihat lambat jika dibandingkan. Semua itu ditelusuri kembali ke satu batu yang diletakkan di atas papan kayu di sebuah ruangan yang tenang di Seoul. Itu adalah tanda nyata pertama bahwa mesin dapat melakukan sesuatu yang kita pikir hanya bisa dilakukan manusia, menghasilkan ide yang belum pernah dipikirkan oleh siapa pun sebelumnya. Dan orang-orang yang membangunnya sekarang menggunakan buku pedoman yang sama untuk membangun sesuatu yang jauh lebih besar.

Mantan CEO Google baru saja menggambarkan bagaimana seorang programmer menjalankan agen AI dari jam 7 malam hingga 4 pagi. Dia bangun, sarapan, dan meninjau apa yang ditemukan dalam semalam. Eric Schmidt mengatakan apa yang terjadi saat ini "membingungkan". Schmidt mengatakan programmer terbaik selalu bernilai sepuluh kali lebih tinggi daripada yang tepat di bawah mereka. Itu benar sebelum AI tetapi sekarang orang-orang itu menjadi lebih berharga karena mereka adalah satu-satunya yang benar-benar dapat mengontrol sistem ini. Semua orang menjadi dapat digantikan. Prediksi sebenarnya adalah tentang bentuk seluruh ekonomi. Schmidt mengatakan kita menuju sejumlah kecil perusahaan yang sangat besar dan sejumlah besar perusahaan yang sangat kecil. Bagian tengah menghilang karena ketika AI dapat melakukan pekerjaan, Anda tidak membutuhkan banyak orang lagi. Ini sudah muncul dalam data perekrutan nyata. Penelitian Stanford menemukan penurunan 20 persen dalam perekrutan untuk pengembang karir awal sejak akhir 2022. Beberapa perusahaan mengatakan AI sekarang menulis 70 hingga 90 persen dari kode produk mereka. Tim yang membutuhkan sepuluh insinyur junior sekarang berjalan dengan dua senior dan agen AI. Schmidt telah memperingatkan tentang hal ini selama dua tahun. Perbedaannya sekarang adalah bahwa angka-angka mengejar prediksi. Perekrutan turun di tingkat pemula dan jumlah karyawan menyusut di seluruh sektor kerah putih. Dan perusahaan yang bergerak paling lambat tidak akan mendapatkan kesempatan kedua untuk beradaptasi.

Mark Zuckerberg menghabiskan $ 14 miliar untuk mempekerjakan seorang pria. Sembilan bulan kemudian, dia membongkarnya. Pada tahun 2025, Meta membeli hampir setengah dari Scale AI dan membawa pendirinya yang berusia 28 tahun, Alexandr Wang, sebagai Chief AI Officer. Dia mendapat tim peneliti elit super dan mandat untuk mengejar kecerdasan super. Namun di dalam Meta, tabrakan dimulai dengan cepat. Eksekutif penjaga lama menginginkan AI yang meningkatkan Facebook dan Instagram. Wang ingin membangun model perbatasan berikutnya, bukan produk iklan berikutnya. Kemudian legenda itu berjalan. Pemenang Turing Award Yann LeCun menolak untuk melapor kepada Wang, menyebutnya "muda dan tidak berpengalaman", dan meninggalkan Meta setelah lebih dari satu dekade. Retakan itu sekarang publik. Pada akhir 2025, Wang dilaporkan mengeluh bahwa cengkeraman Zuckerberg mencekik kemajuan. Dan pada Maret 2026, Zuckerberg bergerak. Dia menciptakan organisasi AI terapan baru, melapor ke letnan lama lainnya dan mengarahkan proyek, orang, dan infrastruktur utama di sekitar Wang. Para peneliti yang direkrut Wang secara pribadi? Mereka sekarang melapor ke eksekutif lain. Wang masih memiliki gelar Chief AI Officer tetapi kekuatannya hilang. $ 14 miliar diinvestasikan dan ilmuwan AI top hilang dan ratusan pemutusan hubungan kerja karena ini. Ini adalah Zuckerberg mengakui taruhan terbesarnya tidak berhasil. Dan dia melakukannya dengan cara yang selalu dia lakukan bukan dengan memecat seseorang, tetapi dengan membangun di sekitar mereka sampai tidak ada yang tersisa.