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Il CEO non convenzionale dell'AI Naveen Rao sull'espansione dei confini del calcolo moderno per tenere conto delle efficienze biologiche:
"Ci sono in realtà alcuni risultati teorici degli anni '60, che suggerirebbero che siamo forse a qualche ordine di grandezza tra sette e dieci lontani dalla fisica reale del calcolo. Quindi pensiamo che tre ordini di grandezza siano qualcosa che possiamo realizzare nei prossimi anni."
"Dopo di ciò, dovremo ripensare il substrato fondamentale reale. Tipo, possiamo farlo con l'elettronica e il silicio? Non ne sono sicuro. Ma quello che stiamo facendo aprirà la porta a nuovi substrati, nuovi tipi di manifestazioni fisiche del calcolo."
"Se ci pensi, i cervelli umani consumano venti watt. Se sommo otto miliardi di persone per venti watt, otteniamo 160 gigawatt. Gli Stati Uniti hanno da soli circa 1.000 gigawatt di capacità, e il mondo ha circa 9.000 gigawatt."
"Quindi abbiamo molta energia nel mondo. Dobbiamo solo usarla in modo più efficace e pensare a cosa possiamo fare se possiamo sfruttare questo per l'intelligenza in un mondo sintetico."
@NaveenGRao su @ThisWeeknAI
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