.@ideabrowser今日、無料のスタートアップアイデアを投稿しました。 まず研究員のハンナに送ったんだ。 名前はすでに使われていた。 主な競合他社は昨年3200万ドルを調達しました。 ヴァンタの内部にはすでに「ユニークな」特徴があります。 アイデアツールを使うなとは言いません。 作る前に必ず検証してほしいと言いたいだけです。 アイデア自体は悪くなかった。本格的なコミットメントになる前に、ちゃんとした見た目が必要だった。 それが多くの人が飛ばしがちなステップです。

こんにちは、@gregisenberg、ハンナに広告帰属のアイデアを@ideabrowserから検証してもらいました。 彼女が見つけたものはこちらです。(+スクリーンショット) 市場:世界的に年間インフルエンサーの支出が240億ドル。そのうち71%、約170億ドルは、実効的なROI測定なしで運営されています。さらにアトリビューションソフトウェア市場は47.4億ドルで、2030年には101億ドルに増加しています。マーケターのうち、インフルエンサーキャンペーンでマルチタッチアトリビューションを使用しているのはわずか6%です。 MrBeast自身の言葉:「私の動画はお金を稼いでいません。ブランド契約をしても、結局損をします。」彼は統合の種類によって1件あたり39万ドルから300万ドルを請求しています。ブランドはそれでも支払っています。効果があったかどうかは誰にもわかりません。 競争環境では、Tagger(Sprout Social)、Captiv8、Klear(Meltwater)などのツールが事前予測に最も近いです。すべて同じアプローチを用いています――クリエイターの過去のエンゲージメント率を未来に推算したものです。どれもシミュレーションは動いていません。いずれもクロスクライアントのベンチマークデータを持っていません。彼らはどれだけ大きすぎてリアルな観客かを教えてくれます。特定のオーディエンスからあなたの製品がどのくらいのROASを得るかは、彼らには伝えられません。 ハンナの堀に関する見解:シミュレーションエンジンのせいではない。エンジンは組み立て可能です。Moatは独自のクロスクライアントキャンペーンの真実データです。ブランドXはクリエイタータイプYに何を支払い、実際に何を得たのでしょうか?単一のブランドだけでそれを築くことはできません。シミュレーションが防御可能になるのは、数百のキャンペーンにわたる実際の成果を訓練して初めてです。そのデータフライホイールを最初に作った方が勝ちです。このモデルは、取引が成立するたびに賢くなっていきます。 エージェンシーの側面が最も過小評価されている脅威です。エージェンシーはインフルエンサー支出の15〜30%を管理しています。もしブランドが契約前にROIをシミュレートできれば、エージェンシーの「経験から知っている」という価値の主張は少なくて済みます。機関はこのツールを買うか、戦うかのどちらかです。 ハンナによると、年間50万ドルから500万ドルのインフルエンサー支出を行う中堅DTCブランドとインフルエンサーマーケティング代理店。どちらも痛みを抱え、どちらも内部データサイエンスがなく、代理店は運営するすべてのクライアントに価値を倍増させています。

今日、ハンナを立ち上げました。 彼女を研究に使っていて、何度も気になるのは、実際よりも準備万端に見せてくれることです。 ソースドデッキ。20分だ。プレミアムデータ。そして、会議前にどの部分を再確認すべきかも教えてくれる。