Jeg kan ikke tro at ingen har lagt merke til dette. Anthropics hele vekstmarkedsføringsteam var bare ÉN PERSON (i 10 måneder, bekreftet) En enkelt ikke-teknisk person kjørte betalt søk, betalt sosiale medier, appbutikker, e-postmarkedsføring og SEO for det 380 milliarder dollar store selskapet bak Claude Slik gjør ett menneske jobben til et komplett markedsføringsteam: det starter med en CSV. 1. Han eksporterer alle sine eksisterende annonser fra annonseplattformene sammen med deres ytelsesmålinger (klikkrater, konverteringer, forbruk osv.) 2. mater hele filen inn i Claude Code 3. og ber den finne ut hva som presterer dårlig. Claude analyserer dataene, flagger de svake annonsene og genererer nye kopivarianter på stedet Her blir han smart: Han deler deretter arbeidet inn i to spesialiserte underagenter: 1. en som kun skriver overskrifter (begrenset til 30 tegn) 2. og en som kun skriver beskrivelser (begrenset til 90 tegn). Hver agent er tilpasset sin spesifikke begrensning, så kvaliteten er mye høyere enn å presse begge inn i én prompt Så nå har han hundrevis av nye overskrifter og beskrivelser. Men det er bare teksten. Han trenger fortsatt den faktiske visuelle annonse-kreativen, bildene og bannerne som kommer på Facebook, Google, osv. Så han bygde en Figma-plugin som: 1. tar alle de nye overskriftene og beskrivelsene 2. finner annonsemalene i Figma-filene sine 3. og bytter automatisk kopien inn i hver av dem. opptil 100 ferdige annonsevarianter generert med et halvt sekund per batch. Det som før tok timer med å duplisere rammer og kopiere og lime inn tekst for hånd Så nå er reklamene tilgjengelige. Neste spørsmål er hvilke som faktisk fungerer. til det bygde han en MCP-server (i praksis en tilpasset integrasjon som lar Claude snakke direkte med eksterne verktøy) koblet til Meta ADS-API-en. Så han kan spørre Claude om ting som: • «hvilke annonser hadde best konverteringsrate denne uken» • eller «hvor kaster jeg bort penger» Og få reelle svar fra sanntidskampanjedata uten å noen gang åpne Meta-annonsedashbordet og delen som binder alt sammen og lukker løkken: Han satte opp et minnesystem som logger hver hypotese og eksperimentresultat på tvers av AD-iterasjoner. Så når han går tilbake til steg én og genererer neste batch med variasjoner... Claude trekker automatisk inn det som fungerte og hva som ikke gjorde det fra alle tidligere runder. Systemet blir bokstavelig talt smartere for hver syklus. Den typen systematisk eksperimentering på hundrevis av annonser ville normalt kreve en dedikert analytiker bare for å spore Tallene fra dokumentet: Annonseproduksjonen gikk fra 2 timer til 15 minutter. 10 ganger mer kreativt output. Og nå tester han flere variasjoner på tvers av flere kanaler enn de fleste fullverdige markedsføringsteam Et selskap verdt 380 milliarder dollar. og hele deres vekstmarkedsføringsoperasjon (ikke GTM) = bare én person og Claude Code, haha virkelig utrolig

Claude for Excel og Claude for PowerPoint synkroniseres nå sømløst. Når du har mer enn én fil åpen, deler Claude hele konteksten av samtalen mellom dem. Hent data fra regneark, bygg ut tabeller, og oppdater en kortstokk — uten å forklare et steg på nytt.

📁 Terence Tao, vinner av Fields-medaljen, sier at AI allerede kan generere mange matematiske bevis. Den virkelige flaskehalsen er verifisering. Å lage ideer blir billig. Å vite hvilke som virkelig er riktige er fortsatt menneskelig arbeid.