Block bekreftet nettopp 4 000 oppsigelser, men jeg hører at det reelle tallet er nærmere 4 800 når man regner med entreprenører og de «frivillige oppsigelsespakkene» som ble presset gjennom i går Kilder inne sier at Jack Dorsey gikk inn i all-hands med en 47-slides presentasjon med tittelen «Building Tomorrow's Block» Lysbilde 23 viste nåværende organisasjonskart: 10 200 personer. Bilde 24 viste målorganisasjon: 5 900 personer innen juli Den brutale delen: de har skjermfilmet hver eneste ingeniørøkt i 6 måneder. Kalte det «kunnskapsinnsamling for AI-trening» Senioringeniører trodde de hjalp til med å bygge interne verktøy. De trente faktisk sine erstattere Jeg har fått høre at offshore-teamet i Bangalore allerede har tilgang til hele kodebasedokumentasjonen, beslutningstrær og arkitektonisk resonnement – alt hentet fra disse opptakene En L7-arkitekt innså i går at hans «AI-parprogrammerings»-økter ble matet direkte inn i treningsdata for automatisert kodegenerering Teamet som bygde deres betalingsbehandlingsinfrastruktur? Alt borte. Erstattet av tre entreprenører med Claude Sonnet og det komplette prompt-biblioteket til fyren de nettopp gikk ut Ryktene sier at de planlegger å kutte ytterligere 2 000 i andre kvartal når AI-agentene kan håndtere eskaleringer av kundesupport Men selvfølgelig, fortsett å fortelle folk at AI vil «forsterke» jobbene deres i stedet for å slette dem Kunnskapsutvinningen er fullført

Block har nettopp kunngjort 4 000 oppsigelser – 40 % av arbeidsstyrken er borte Men kildene på innsiden forteller meg at den virkelige historien er mye mørkere Jack Dorsey sa det var «AI-transformasjon», men ryktene sier at de har kjørt produktivitetstester side om side i 8 måneder Ett team: 12 ingeniører som bygger betalingsfunksjoner på den gamle måten Et annet team: 3 ingeniører med Claude, Cursor og deres nye interne "Block AI"-system AI-teamet ble levert 340 % raskere. Samme kvalitet. Bedre dokumentasjon. Jeg hører at de har skjermopptak av hver senioringeniørs kodingsøkter siden september Bygge treningsdatasett fra beslutningsmønstre, feilsøkingsmetoder, kodegjennomgangskommentarer En kilde sier at de har 847 timer med innspilte økter fra sine topp 50 ingeniører Entreprenørene i Mumbai og São Paulo har allerede tilgang til disse "ekspertiseutvinnings"-verktøyene De koder i nøyaktig samme stil som Blocks 400 000 dollar dyre SF-ingeniører med en årlig lønn på 31 000 dollar Oppsigelsene er ikke tilfeldige – de beholdt de 15 mest erfarne ingeniørene til å overvåke offshore-teamene Alle andre? Deres institusjonelle kunnskap er nå i en vektordatabase De gjenværende ingeniørene tror de er trygge fordi de er "AI-native" Det de ikke innser: de styrer ikke AI-systemer, de trener sine erstattere En insider fortalte meg at offshore-teamene allerede håndterer 73 % av utviklingen av nye funksjoner Block transformerer ikke med AI De bruker AI for å gjøre amerikanske ingeniører overflødige

Min kilde i et B2B-fintech med 400 ansatte så nettopp hele sitt tekniske skriveteam bli eliminert på 47 minutter 8 tekniske skribenter. Samlet 73 års erfaring. Lønningene varierer fra 97 000 til 156 000 dollar Teamleder hadde vært der i 11 år. Bygde hele dokumentasjonssystemet deres fra bunnen av. Kunnskapsbase med 2 847 artikler som støtter håndterer 340 saker per dag Mandag morgen alle mann: «Vi er glade for å kunngjøre vår nye AI-dokumentasjonspipeline» Tirsdag ettermiddag: alle 8 forfatterne ringte inn i separate rom. Merker deaktivert innen kl. 15:47 Erstatningssystemet: 2 junioringeniører som kjører Claude gjennom deres interne API. Matet hele kunnskapsbasen som treningsdata i løpet av helgen Ny arbeidsflyt genererer støtteartikler på 12 minutter i stedet for 3 dager. Customer Success-teamet rapporterer 23 % raskere løsningstider Her kommer den brutale delen: seniorforfatteren brukte sine siste to måneder på å bygge prompt-maler og innholdsstandarder som erstattet hele avdelingen hennes Hun skrev bokstavelig talt oppskriften for sin egen eliminering Uke én etter lansering: 156 nye artikler publisert. Null menneskelige skribenter på lønningslisten Hovedforfatteren er 52 år gammel med boliglån og tvillingdøtre som skal begynne på college Men hei, i det minste skriver AI-en raskere