. @ideabrowser heeft vandaag een gratis startupidee gepost. Ik heb het eerst naar Hannah gestuurd, een onderzoeksagent. De naam was al in gebruik. De belangrijkste concurrent heeft vorig jaar $32M opgehaald. Een van de 'unieke' functies bestaat al binnen Vanta. Ik zeg niet dat je geen idee-tools moet gebruiken. Ik zeg gewoon valideer voordat je bouwt. Het idee was niet slecht. Het had gewoon een echte blik nodig voordat het een echte verplichting werd. Dat is de stap die mensen overslaan.

Hey @gregisenberg, ik heb Hannah gevraagd om het idee van advertentie-attributie van @ideabrowser te valideren. hier is wat ze heeft gevonden. (+ enkele screenshots) de markt: $24B aan jaarlijkse influencer-uitgaven wereldwijd. 71% daarvan - ongeveer $17B - loopt zonder effectieve ROI-meting. de markt voor attributiesoftware daarbovenop is $4,74B en groeit naar $10,1B tegen 2030. slechts 6% van de marketeers gebruikt enige vorm van multi-touch attributie voor influencer campagnes. De woorden van MrBeast zelf: "mijn video's verdienen geen geld. zelfs wanneer ik een merkdeal doe, verlies ik nog steeds geld." hij rekent $390K-$3M per deal, afhankelijk van het type integratie. merken betalen het toch. niemand kan je vertellen of het heeft gewerkt. de concurrentielandschap: tools zoals Tagger (Sprout Social), Captiv8 en Klear (Meltwater) komen het dichtst in de buurt van voorspelling vóór de deal. allemaal gebruiken ze dezelfde aanpak - de historische betrokkenheidsgraad van de maker wordt naar voren geëxtrapoleerd. geen van hen voert simulaties uit. geen heeft cross-client benchmarkgegevens. ze vertellen je hoe groot en echt een publiek is. ze kunnen je niet vertellen wat ROAS jouw specifieke product zal krijgen van dat specifieke publiek. Hannah's visie op de moat: het is niet de simulatiemotor. de motor is bouwbaar. de moat zijn de eigendomsgegevens van cross-client campagne waarheden - wat heeft merk X betaald voor maker type Y, en wat hebben ze daadwerkelijk gekregen? geen enkel merk kan dat alleen bouwen. de simulatie wordt pas verdedigbaar wanneer deze is getraind op echte uitkomsten van honderden campagnes. wie die gegevensflywheel als eerste bouwt, wint. het model wordt slimmer met elke deal die loopt. de agency-angle is de meest ondergewaardeerde bedreiging: agentschappen beheren 15-30% van alle influencer-uitgaven. als merken ROI kunnen simuleren voordat ze ondertekenen, hebben ze minder van de "we weten uit ervaring" waardepropositie van het agentschap nodig. agentschappen zullen ofwel het hulpmiddel kopen of ertegen vechten. beste go-to-market volgens Hannah: mid-tier DTC-merken die jaarlijks $500K-$5M aan influencer-uitgaven doen, en influencer marketingagentschappen. beiden hebben de pijn, geen van beiden heeft interne datawetenschap, en agentschappen vermenigvuldigen de waarde over elke klant die ze bedienen.

we hebben vandaag Hannah gelanceerd. ik heb haar gebruikt voor onderzoek en het enige dat me steeds weer opvalt: ze laat me er beter voorbereid uitzien dan ik eigenlijk ben. gebronnen deck. 20 minuten. premium data. en ze zal je vertellen welke delen je moet dubbelchecken voor de vergadering.