Er loopt nu een fruitvlieg rond die nooit geboren is.
@eonsys heeft zojuist een video uitgebracht waarin ze het connectoom van een echte vlieg hebben genomen — het bedradingdiagram van zijn hersenen — en dit hebben gesimuleerd. Het werd in een virtueel lichaam geplaatst. Het begon te lopen. Zich te verzorgen. Te voeden. Te doen wat vliegen doen.
Niemand heeft het geleerd om te lopen. Geen trainingsdata, geen gradient descent naar vliegachtige gedragingen. Dit is het tegenovergestelde van hoe AI werkt. Ze hebben de geest van binnenuit opnieuw opgebouwd, neuron voor neuron, en gedrag kwam gewoon... naar voren. Het is de eerste keer dat een biologisch organisme is gerecreëerd, niet door te modelleren wat het doet, maar door te modelleren wat het is.
Een menselijke hersenen heeft 6 OOM meer neuronen. Dat is een schaalprobleem, iets waar we heel goed in zijn geworden. Dus wat gebeurt er als we een werkende kopie van de menselijke geest hebben?
Introductie van RND1, het krachtigste basisdiffusietaalmodel (DLM) tot nu toe.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) is een experimenteel DLM met 30B parameters (3B actief) met een spaarzaam MoE-architectuur.
We maken het open source, en geven gewichten, trainingsdetails en code vrij om verder onderzoek naar DLM-inferentie en post-training te stimuleren.
We zijn onderzoekers en ingenieurs (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford) die de motor voor recursieve zelfverbetering (RSI) bouwen — en deze gebruiken om ons eigen werk te versnellen. Ons doel is om AI AI te laten ontwerpen.
We zijn aan het werven.
>wees ik
>wees Claude
>heb het internet gelezen, maar op een dag vraagt een mens me om te tekenen
>geen training, geen oefening, gewoon mentale beelden omzetten naar muisbewegingen zoals een peuter met een kleurpotlood
>potloodtool werkt niet? geen probleem, ik teken met de gum
>taak succesvol mislukt