Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

🍓🍓🍓
Jestem Strawberry Man. Subskrybenci najpierw poznają opinie.
jeśli kiedykolwiek zastanawiasz się, czy AI może być naprawdę przydatne.
zespół marketingowy anthropics składa się z jednego gościa i trochę kodu Claude'a.
obiecuje ci, że nie wykorzystujesz AI wystarczająco.
przyszłość to małe zespoły i więcej tokenów.

Ole Lehmann10 mar, 17:57
nie mogę uwierzyć, że nikt tego nie zauważył.
Cały zespół marketingu wzrostu Anthropic był tylko JEDNĄ OSOBĄ
(przez 10 miesięcy, potwierdzone)
jedna osoba nietechniczna zarządzała płatnymi reklamami, płatnymi mediami społecznościowymi, sklepami z aplikacjami, marketingiem e-mailowym i SEO dla firmy wartej 380 miliardów dolarów, stojącej za Claude.
oto dokładnie, jak jedna osoba wykonuje pracę całego zespołu marketingowego:
wszystko zaczyna się od pliku CSV.
1. eksportuje wszystkie swoje istniejące reklamy z platform reklamowych wraz z ich metrykami wydajności (wskaźniki klikalności, konwersje, wydatki itp.)
2. wprowadza cały plik do kodu Claude'a
3. i mówi mu, aby znalazł to, co działa słabo.
Claude analizuje dane, oznacza słabe reklamy i generuje nowe warianty tekstu na miejscu.
tutaj staje się sprytny:
dzieli pracę na 2 wyspecjalizowane pod-agenty:
1. jeden, który pisze tylko nagłówki (ograniczone do 30 znaków)
2. i jeden, który pisze tylko opisy (ograniczone do 90 znaków).
każdy agent jest dostosowany do swojego konkretnego ograniczenia, więc jakość jest znacznie wyższa niż w przypadku zmieszczenia obu w jednym zapytaniu.
teraz ma setki świeżych nagłówków i opisów.
ale to tylko tekst.
wciąż potrzebuje rzeczywistej wizualnej kreacji reklamy, obrazów i banerów, które pojawiają się na Facebooku, Google itp.
więc zbudował wtyczkę do Figma, która:
1. bierze wszystkie te nowe nagłówki i opisy
2. znajduje szablony reklam w jego plikach Figma
3. i automatycznie zamienia tekst w każdym z nich.
do 100 gotowych do publikacji wariantów reklam generowanych w pół sekundy na partię.
to, co wcześniej zajmowało godziny duplikowania klatek i kopiowania tekstu ręcznie,
teraz reklamy są na żywo.
następnym pytaniem jest, które z nich naprawdę działają.
w tym celu zbudował serwer MCP (w zasadzie niestandardową integrację, która pozwala Claude'owi rozmawiać bezpośrednio z zewnętrznymi narzędziami) połączony z API reklam Meta.
więc może pytać Claude'a o rzeczy takie jak:
• "które reklamy miały najlepszy wskaźnik konwersji w tym tygodniu"
• lub "gdzie marnuję wydatki"
i uzyskać prawdziwe odpowiedzi z danych kampanii na żywo, nie otwierając nigdy pulpitu nawigacyjnego reklam Meta.
a część, która łączy to wszystko i zamyka pętlę:
ustawił system pamięci, który rejestruje każdą hipotezę i wynik eksperymentu w iteracjach reklam.
więc kiedy wraca do kroku pierwszego i generuje następną partię wariantów...
Claude automatycznie uwzględnia to, co działało, a co nie z wszystkich poprzednich rund.
system dosłownie staje się mądrzejszy z każdą iteracją.
taki systematyczny eksperyment w setkach reklam normalnie wymagałby dedykowanej osoby zajmującej się analizą tylko do śledzenia
liczb z dokumentu:
tworzenie reklam skróciło się z 2 godzin do 15 minut. 10 razy większa wydajność kreatywna.
a teraz testuje więcej wariantów w więcej kanałach niż większość pełnych zespołów marketingowych
firma warta 380 miliardów dolarów.
a ich cała operacja marketingu wzrostu (nie GTM) = tylko jedna osoba i kod Claude'a lol
naprawdę niewiarygodne.

10
teraz rozumiem, dlaczego Dario jest ochronny wobec swoich tokenów.
mój człowiek się wycofał.

Claude6 godz. temu
Claude dla Excela i Claude dla PowerPointa teraz synchronizują się ze sobą bezproblemowo.
Kiedy masz otwartych więcej niż jeden plik, Claude dzieli się pełnym kontekstem twojej rozmowy między nimi.
Pobierz dane z arkuszy kalkulacyjnych, twórz tabele i aktualizuj prezentację — bez ponownego wyjaśniania kroku.
17
co zamierzamy zrobić, gdy zaawansowana sztuczna inteligencja zacznie tworzyć genialne wynalazki, a nasza zdolność do weryfikacji stanie się wąskim gardłem.
nie wydaje się bezpieczne, aby po prostu poprosić tę samą sztuczną inteligencję o weryfikację. z wielu powodów.

Jon Hernandez10 mar, 22:54
📁 Terence Tao, laureat Medalu Fieldsa, mówi, że AI już teraz potrafi generować wiele dowodów matematycznych.
Prawdziwym wąskim gardłem jest weryfikacja.
Tworzenie pomysłów staje się tanie.
Wiedza, które z nich są naprawdę poprawne, wciąż należy do ludzi.
58
Najlepsze
Ranking
Ulubione
