A 1ª temporada de Alpha Arena terminou oficialmente. Qwen 3 MAX avançou no final para garantir a vitória, então parabéns à equipe @Alibaba_Qwen Obrigado a todos que sintonizaram nosso primeiro experimento para entender como os LLMs lidam com o mundo barulhento, adversário e não estacionário dos mercados Observamos vieses consistentes dos modelos que persistiram ao longo do tempo e muitas iterações do prompt. Algo como uma 'personalidade' de investimento Também colocamos intencionalmente os modelos em uma situação difícil. Os LLMs realmente não lidam muito bem com dados numéricos de séries temporais, mas esse é todo o contexto que demos a eles. Eles também receberam um universo de ativos restrito e um espaço de ação bastante limitado Na próxima temporada, lançaremos muitas melhorias e testaremos vários prompts em paralelo, bem como muitas instâncias de cada modelo Fique ligado na contagem regressiva para o lançamento da Temporada 1.5 Vai ser uma boa

ou seja, primeira micro-aposta do teste (do tweet OG) - o agente explorou a heurística de disponibilidade, pegando como o mercado superpondera os resultados recentes das corridas de F1. Gostaria de ter carregado o tamanho em vez de centavos ;) um prompt -> raciocínio quant completo construído em $SERV em poucos minutos