Estamos absolutamente entusiasmados em anunciar que nosso artigo, "Escalando Aprendizagem Descentralizada com FLock", ganhou o Prêmio de Melhor Papel Industrial no WI-IAT 2025 - a 24ª Conferência Internacional IEEE/WIC sobre Inteligência Web e Tecnologia de Agentes Inteligentes em Londres! 🏆 Esse marco não teria sido possível sem nossa incrível cooperação com a HKGAI e a @hkust. Orgulhoso de estar expandindo os limites da IA juntos! 🤝 Leia o artigo premiado aqui:

2/ Com o rápido desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLMs), o treinamento centralizado tornou-se proibitivamente caro, e os requisitos de dados tornaram-se cada vez mais rigorosos, tornando instituições sensíveis a dados mais cautelosas em relação às aplicações de LLM. Este artigo propõe uma estrutura altamente escalável e robusta para validar a viabilidade do aprendizado descentralizado para o treinamento de LLM em ambientes multi-institucionais de alta fidelidade — tornando o treinamento colaborativo de IA mais robusto, seguro e escalável.

O 4/ WI-IAT é um dos principais fóruns globais patrocinados pela @ComputerSociety, pela IEEE Computer Society @wi_consortium, pelo Web Intelligence Consortium (WIC) e pela Comunidade Técnica de Informática Inteligente do IEEE (TCII), onde os principais pesquisadores e especialistas do setor do mundo se reúnem para discutir inovações na interseção entre inteligência web e tecnologia de agentes de IA.

5/ Vencer a categoria de papel industrial é especialmente significativo para nós, pois reconhece o que sempre priorizamos: fazer a ponte entre pesquisas de ponta e implantação no mundo real. Esse marco não apenas confirma nossa dedicação à pesquisa rigorosa, mas também valida que o aprendizado descentralizado federado agora é escalável e pronto para produção para implantação no mundo real.