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loaf
Sonhando com o futuro: @daydreamsagents terraformando mundos onchain: @cartridge_gg @LootRealms @ohayo_dojo @realms_gg
como venho dizendo, este é o próximo estágio da computação
podemos ir mais longe e colocar o LLM no chip e obter 10k tokens por segundo, tornando qualquer binário em um instante para realizar qualquer tarefa

AtalHá 12 horas
🚨 NOTÍCIA DE ÚLTIMA HORA: Um novo artigo de pesquisa provou que o computador do futuro não terá aplicativos e nem sistemas operativos como Windows, macOS ou Linux.
Em vez disso, pode funcionar inteiramente com agentes de IA.
O conceito é chamado de AgentOS.
Aqui está o problema que os pesquisadores identificaram.
Os agentes de IA de hoje estão se tornando incrivelmente capazes.
Sistemas como OpenClaw já podem:
• controlar um computador local
• executar fluxos de trabalho complexos
• conectar e usar ferramentas externas
• realizar tarefas em múltiplas etapas de forma autônoma
Mas há uma limitação oculta.
Todos esses agentes ainda operam dentro de sistemas operativos tradicionais.
E esses sistemas foram projetados para uma era completamente diferente.
Sistemas operativos modernos como Windows, macOS e Linux foram construídos em torno de dois modelos de interação:
• GUI (Interface Gráfica do Usuário) clicando em ícones e navegando em janelas
• CLI (Interface de Linha de Comando) digitando comandos em um terminal
Esses modelos foram projetados para humanos operando manualmente o software.
Não para agentes de IA coordenando tarefas complexas através de dezenas de ferramentas.
Isso cria um desajuste fundamental.
E leva a vários problemas.
Primeiro: fragmentação.
Cada aplicativo existe em seu próprio silo.
Dados, fluxos de trabalho e permissões estão separados entre diferentes programas.
Segundo: perda de contexto.
Quando uma tarefa abrange várias ferramentas, o sistema não tem uma compreensão unificada do que o usuário está tentando realizar.
Cada aplicativo vê apenas uma pequena parte do fluxo de trabalho.
Terceiro: permissões confusas e automação oculta.
Muitas ferramentas de IA contornam os controles normais do sistema para realizar as tarefas.
Os pesquisadores chamam esse fenômeno de “Shadow AI.”
Onde agentes autônomos operam entre sistemas sem uma estrutura, governança ou transparência claras.
Em resumo:
Os agentes de IA são poderosos.
Mas a arquitetura do sistema operativo não é projetada para eles.
Então, os pesquisadores propõem um novo paradigma.
Um novo tipo de sistema operativo chamado AgentOS.
Em vez de aplicativos rodando no sistema…
O próprio sistema torna-se uma camada de coordenação de IA.
No centro está algo chamado de Kernel do Agente.
Pense nisso como o cérebro de todo o computador.
Esse kernel interpreta continuamente a intenção do usuário e gerencia agentes inteligentes.
Ele pode:
• entender pedidos em linguagem natural
• dividir tarefas complexas em etapas menores
• coordenar múltiplos agentes de IA especializados
• selecionar as ferramentas certas para cada etapa
E o software tradicional?
Ele evolui para algo chamado Habilidades como Módulos.
Em vez de lançar aplicativos separados, as capacidades tornam-se habilidades modulares que os agentes podem combinar dinamicamente.
Por exemplo, em vez de abrir manualmente várias ferramentas:
• um editor de documentos
• uma planilha
• um aplicativo de apresentação
• um cliente de e-mail
Você simplesmente diz:
“Analise este relatório, extraia os principais insights, crie slides e envie-os para minha equipe.”
O Kernel do Agente interpreta o pedido.
Então, ele seleciona e orquestra automaticamente as habilidades necessárias.
Sem aplicativos.
Sem alternar janelas.
Apenas intenção → execução.
Em outras palavras:
Os computadores deixam de ser plataformas de aplicativos.
Eles se tornam plataformas de intenção.

12
E esta foi apenas uma série alfa, vai realmente arrebentar na série principal

growthepie 🥧📏Há 6 horas
Jogos em cadeia na @Starknet... Estão em alta!
@realms_gg nos últimos 5 dias:
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