O vídeo de IA de código aberto acaba de receber uma atualização massiva 🤯 LTX-2.3 estabelece uma nova linha de base… vídeo 4K, áudio nativo e: → Novo modelo de compressão para texturas e rostos mais nítidos → Modo retrato nativo (9:16) → Melhor adesão aos prompts 100% Código Aberto: Pesos, código e treinamento.

🚨 O problema nº 1 com a IA local está agora resolvido. Há uma nova ferramenta chamada llmfit que verifica o seu hardware e diz-lhe quais modelos funcionarão bem antes de descarregar qualquer coisa. Assim, em vez de adivinhar e enfrentar erros de falta de memória... ela fornece uma lista classificada com base na sua máquina. O que ela faz (num único comando): → escaneia a sua configuração (RAM / CPU / GPU / VRAM) → avalia modelos quanto à qualidade, velocidade, adequação e contexto → seleciona a melhor quantização automaticamente → rotula o que é ideal vs aceitável vs limite A parte que mais gosto: ela lida corretamente com modelos MoE. Exemplo: Mixtral 8x7B tem ~46.7B de parâmetros totais, mas apenas ~12.9B estão ativos por token, e o llmfit leva isso em conta (muitas ferramentas ainda não o fazem). 100% Open source.