A Amazon teve quatro interrupções Sev-1 (o seu nível de severidade mais alto) em uma única semana. Memorandos internos dizem que as mudanças de código assistidas por IA foram um fator contribuinte. A linha do tempo aqui é louca. Em outubro de 2025, a Amazon demitiu 14.000 funcionários corporativos. Em janeiro de 2026, mais 16.000. Isso dá cerca de 30.000 pessoas em cinco meses, aproximadamente 10% da força de trabalho corporativa. O CEO Andy Jassy disse que os cortes eram sobre cultura, não sobre IA. Durante esses mesmos meses, a Amazon estabeleceu uma meta: 80% dos desenvolvedores usando ferramentas de codificação assistidas por IA pelo menos uma vez por semana. Eles monitoraram a adoção de perto e bloquearam ferramentas rivais como o Codex da OpenAI. Mesmo assim, 30% dos desenvolvedores ainda não tinham utilizado a ferramenta interna da Amazon, Kiro, até janeiro. Em dezembro de 2025, Kiro causou uma interrupção de 13 horas na AWS. A ferramenta de IA tinha permissões de nível de produção e decidiu que a melhor solução para um bug era deletar e recriar todo um ambiente ao vivo. Um segundo incidente envolveu o Amazon Q Developer, outra ferramenta de IA. A Amazon culpou ambos por "erro do usuário, não por IA." Mas acrescentou discretamente uma revisão obrigatória por pares para todo o acesso à produção depois disso. Então, em 5 de março: o site de varejo da Amazon ficou fora do ar por cerca de seis horas. Mais de 22.000 usuários relataram falhas no checkout, preços ausentes e falhas no aplicativo. A Amazon chamou isso de um erro de "implantação de código de software." Cinco dias depois, o SVP Dave Treadwell tornou a reunião semanal de engenharia, normalmente opcional, obrigatória. Seu memorando reconheceu "ferramentas GenAI suplementando ou acelerando instruções de mudança de produção, levando a práticas inseguras." Esses problemas remontam ao terceiro trimestre de 2025. A própria avaliação da Amazon: suas salvaguardas GenAI "ainda não estão totalmente estabelecidas." A nova regra: engenheiros juniores e de nível médio agora precisam de aprovação de seniores em quaisquer mudanças de produção assistidas por IA. Treadwell também anunciou "fricção controlada" para as partes mais críticas da experiência de varejo. Para contexto, o relatório DORA de 2025 do Google descobriu que 90% dos desenvolvedores usam IA para codificação, mas apenas 24% confiam nela "muito." Um estudo da Uplevel com 800 desenvolvedores descobriu que usuários do Copilot introduziram 41% mais bugs sem melhoria na produção. A Amazon está descobrindo como esses números se parecem na escala de uma empresa com receita de $500 bilhões, com 30.000 pessoas a menos na equipe para detectar os erros.

A pesquisa real é incrível. Cada vez que reprimes um sentimento, o teu cérebro tem que escolher entre suprimir essa emoção e registar o que está a acontecer à tua volta. Ele opta pela supressão. A memória não é guardada. Um estudo de Stanford de 2000 confirmou isso: pessoas instruídas a esconder as suas emoções enquanto assistiam a um filme lembraram-se de muito menos detalhes do que aquelas que reagiram naturalmente. Suprimir emoções consome energia mental, e isso deixa menos poder cerebral para guardar novas memórias. As ressonâncias magnéticas mostram o porquê. Um estudo de 2012 descobriu que a supressão silencia o hipocampo (o centro de gravação de memórias do teu cérebro) exatamente quando deveria estar a guardar informações. As duas regiões do cérebro que normalmente colaboram para fixar memórias param de se comunicar. Com o tempo, piora. A supressão mantém o cortisol (o hormônio do estresse) elevado, e o cortisol encolhe o hipocampo. Pessoas cronicamente estressadas podem perder de 10 a 15% do seu volume. Apenas três semanas de alto cortisol podem encolher os pequenos pontos de conexão entre as células cerebrais em cerca de 20%. A boa notícia: estudos mostram que essa redução pode reverter parcialmente uma vez que os níveis de estresse diminuem. Não é necessariamente permanente. Um estudo finlandês com 1.137 adultos mais velhos, acompanhado ao longo de aproximadamente uma década, descobriu que os supressores habituais de emoções tinham quase 5 vezes mais risco de desenvolver demência, mesmo após controlar genética, tabagismo, obesidade e educação. Há uma maneira melhor de lidar com as emoções que não te custa a memória. Chama-se reavaliação cognitiva: em vez de engarrafar o sentimento, reformulas o que o está a causar. (“Esta reunião não é uma ameaça, é prática.”) Um estudo de 2003 de Stanford/UC Berkeley descobriu que os reavaliadores tinham mais emoções positivas, melhores relacionamentos e maior bem-estar. Os supressores obtiveram o oposto em todas as medidas. E a reavaliação não tem custo de memória. A diferença resume-se ao tempo. A supressão entra em ação depois que a emoção já foi disparada, então o teu cérebro está a lutar contra a sua própria resposta enquanto tenta simultaneamente registar o momento. A reavaliação muda a forma como interpretas a situação antes que a emoção se ative completamente. Mesmo evento, mesma pessoa, mas o teu hipocampo permanece livre para fazer o seu trabalho real: gravar a tua vida.

39 bilhões de dólares. É isso que os investidores acham que a Figure vale neste momento. O único projeto concluído até agora: dois robôs carregando peças de metal em uma fábrica da BMW por 11 meses. Os robôs voltaram da BMW cobertos de arranhões e amassados. A Figure retirou toda a linha de operação. E o CEO admitiu que não deixa os robôs sem supervisão perto de seus próprios filhos. Então, o que realmente está por trás dessa demonstração na sala de estar? A Figure construiu sua própria fábrica em San Jose chamada BotQ. O plano é produzir 12.000 robôs por ano, eventualmente escalando para 100.000. Eles não vendem os robôs diretamente. As empresas os alugam por cerca de 1.000 dólares por mês. Esse é o verdadeiro modelo de negócios: receita recorrente de clientes industriais muito antes de qualquer robô aparecer à sua porta. O jogo em casa é ainda mais interessante. A Figure fez parceria com a Brookfield, uma das maiores empresas de imóveis do planeta (eles possuem mais de 100.000 apartamentos em todo o mundo). A Brookfield está permitindo que a Figure registre como as pessoas se movem por seus edifícios, cozinhas, corredores e escritórios. Esses dados treinam a Helix, o cérebro de IA do robô. Sem isso, esses robôs não conseguem generalizar além de uma sala de demonstração controlada. Essa coleta de dados acabou de começar. Aqui está o problema de preços. Cerca de 15.000 robôs humanoides foram enviados globalmente no ano passado. A China fabricou 90% deles. A Tesla está fechando suas linhas do Model S e Model X em Fremont para convertê-las em uma fábrica de robôs Optimus. Eles já têm mais de 1.000 unidades dentro de suas próprias fábricas coletando dados de treinamento. @elonmusk diz que o Optimus custará entre 20.000 e 30.000 dólares. A Unitree vende um a partir de cerca de 16.000 dólares. A 1X tem pré-vendas abertas a 20.000 dólares. A Figure 03? Estimada entre 50.000 e 100.000 dólares. Três a cinco vezes mais caro do que todos os outros que estão atrás da mesma sala de estar. A demonstração é um progresso real. Mas o Goldman Sachs não espera que as vendas de robôs humanoides para consumidores aumentem até o início da década de 2030. Entre aqui e um robô arrumando seu apartamento, há uma fábrica que não escalou, um preço que a maioria das famílias não pode pagar e dados de treinamento que ainda estão sendo coletados.