Há dez anos, esta semana, uma máquina sentou-se em frente ao maior jogador de jogos de tabuleiro do planeta dentro de um hotel em Seul, Coreia do Sul. O jogo era Go. Tem mais de 3.000 anos e tem mais posições possíveis no tabuleiro do que átomos no universo observável. Ninguém achava que um computador poderia vencer esta partida, pelo menos por mais uma década. A máquina ganhou quatro jogos em cinco. Mas a pontuação não era a história, mas sim um único movimento durante o Jogo 2. Movimento 37. AlphaGo colocou uma pedra em uma posição tão estranha que os comentaristas que transmitiam a partida ao vivo pensaram que o sistema tinha falhado. Jogadores profissionais de Go assistindo ao redor do mundo chamaram isso de um erro em tempo real. Mas não foi um erro. Aconteceu que foi um dos movimentos mais brilhantes em toda a história de 3.000 anos do jogo. E uma máquina o criou sozinha. AlphaGo calculou que as chances de qualquer humano fazer aquele movimento eram de cerca de uma em dez mil. Ele jogou o movimento mesmo assim e esse movimento foi o que ganhou o jogo. Lee Sedol, o campeão mundial sentado do outro lado do tabuleiro, ficou olhando por mais de doze minutos, tentando processar o que aconteceu. Ele disse mais tarde que naquele momento, percebeu que AlphaGo estava sendo criativo. Aquela única partida reconfigurou o mundo. A China assistiu a uma máquina dominar o jogo de estratégia mais sagrado da cultura do Leste Asiático e tratou isso como uma crise de segurança nacional. Pequim lançou um enorme impulso de investimento em IA no valor de centenas de bilhões de dólares. A corrida armamentista global em IA que todos nós estamos vivendo agora começou naquele quarto de hotel. Aqui está o porquê disso ser importante agora. Quase todos os principais laboratórios de IA em 2026 estão focados em tornar os modelos de linguagem maiores. Prever a próxima palavra, mas fazer isso melhor e mais rápido. Hassabis está fazendo uma aposta muito diferente. Ele argumenta que prever palavras nunca levará à verdadeira inteligência. O que está faltando é a capacidade de realmente pensar à frente, explorar diferentes possibilidades e planejar antes de agir. Isso é o que AlphaGo podia fazer em 2016 e a DeepMind tem trabalhado silenciosamente nessa base desde então. O plano é pegar a compreensão de linguagem e do mundo do Gemini, fundi-la com a capacidade do AlphaGo de pesquisar e raciocinar sobre problemas. E então conectar ferramentas especializadas como o AlphaFold, que resolveu um dos problemas não resolvidos mais antigos da biologia usando a mesma abordagem central. Hassabis disse que acredita que a AGI pode chegar dentro de cinco a oito anos. E que, quando isso acontecer, fará a Revolução Industrial parecer lenta em comparação. Tudo isso remonta a uma única pedra colocada em um tabuleiro de madeira em uma sala tranquila em Seul. Esse foi o primeiro sinal real de que as máquinas poderiam fazer algo que pensávamos que apenas os humanos poderiam fazer, criar uma ideia que ninguém jamais havia pensado antes. E as pessoas que a construíram agora estão usando o mesmo manual para construir algo muito maior.

O ex-CEO do Google acabou de descrever como um programador opera um agente de IA das 19h às 4h. Ele acorda, toma o café da manhã e revisa o que foi inventado durante a noite. Eric Schmidt diz que o que está acontecendo agora é "de deixar a mente atordoada". Schmidt afirma que os melhores programadores sempre valeram dez vezes mais do que aqueles logo abaixo deles. Isso era verdade antes da IA, mas agora essas pessoas se tornam ainda mais valiosas porque são as únicas que podem realmente controlar esses sistemas. Todos os outros se tornam substituíveis. A verdadeira previsão é sobre a forma de toda a economia. Schmidt diz que estamos caminhando em direção a um pequeno número de empresas muito grandes e um número massivo de empresas muito pequenas. O meio desaparece porque, quando a IA pode fazer o trabalho, você simplesmente não precisa de tantas pessoas assim. Isso já está aparecendo em dados reais de contratações. Uma pesquisa de Stanford encontrou uma queda de 20 por cento nas contratações de desenvolvedores em início de carreira desde o final de 2022. Algumas empresas dizem que a IA agora escreve de 70 a 90 por cento do código de seus produtos. Equipes que precisavam de dez engenheiros juniores agora funcionam com dois seniores e um agente de IA. Schmidt vem alertando sobre isso há dois anos. A diferença agora é que os números estão alcançando a previsão. As contratações estão caindo no nível de entrada e o número de funcionários está diminuindo em setores de colarinho branco. E as empresas que se movem mais devagar não terão uma segunda chance de se adaptar.

Mark Zuckerberg gastou 14 bilhões de dólares para contratar um homem. Nove meses depois, ele está desmontando-o. Em 2025, a Meta comprou quase metade da Scale AI e trouxe seu fundador de 28 anos, Alexandr Wang, como Chief AI Officer. Ele obteve uma super-equipe de pesquisadores de elite e um mandato para perseguir a superinteligência. Mas dentro da Meta, a colisão começou rapidamente. Os executivos da velha guarda queriam uma IA que impulsionasse o Facebook e o Instagram. Wang queria construir o próximo modelo de fronteira, não o próximo produto publicitário. Então a lenda saiu. O vencedor do Prêmio Turing, Yann LeCun, recusou-se a se reportar a Wang, chamou-o de "jovem e inexperiente" e deixou a Meta após mais de uma década. As fissuras agora eram públicas. No final de 2025, Wang estava supostamente reclamando que o controle de Zuckerberg estava estrangulando o progresso. E em março de 2026, Zuckerberg fez seu movimento. Ele criou uma nova organização de IA aplicada, reportando a outros tenentes de longa data e redirecionou projetos, pessoas e infraestrutura chave ao redor de Wang. Os pesquisadores que Wang recrutou pessoalmente? Agora eles se reportam a outros executivos. Wang ainda tem o título de Chief AI Officer, mas o poder se foi. 14 bilhões de dólares investidos e o principal cientista de IA foi embora e centenas de cortes de empregos por causa disso. Isto é Zuckerberg admitindo que sua maior aposta não funcionou. E ele está fazendo isso da maneira que sempre faz, não demitindo alguém, mas construindo ao redor deles até que não reste nada.