Am testat Claude vs ChatGPT vs Gemini la 10 sarcini reale de management de produs aceleași sugestii, evaluare oarbă Rezultatele m-au surprins (și au enervat unii loialiști ChatGPT) Câștigător pe categorii: Scriere PRD: claude (8,9/10) - cel mai bun la profunzime tehnică - gândește efectiv cazurile limită - structura are sens - De fapt, aș folosi asta la muncă reală Sinteza cercetării utilizatorilor: chatgpt (8.7/10) - cel mai rapid - recunoaștere bună a tiparelor - ieșire curată - dar uneori simplifică excesiv Analiză competitivă: Gemeni (8,3/10) - Cel mai bun la cercetare web - Cele mai recente informații - solid la comparații - dar mai lent decât altele Documentație tehnică: Claude (9.2/10) - cea mai precisă în detalii tehnice - exemple de cod mai bune - nu mai halucinează atât de des - pare că chiar înțelege Note despre întâlnire: ChatGPT (8.5/10) - cea mai rapidă procesare - extragere bună a obiectelor de acțiune - dar uneori ratează contextul Per ansamblu: Claude: 8,7/10 chatgpt: 8,3/10 Gemeni: 7,8/10 Fluxul meu real de lucru: - PRD-uri, documentație tehnică: claude - sarcini rapide, sinteză: chatgpt - Cercetare: Gemini Lasă-mă să-ți spun ceva... Oamenii care folosesc doar un singur model se limitează "ChatGPT e cel mai bun" Oamenii spun "ciocanul meu funcționează pentru orice" Nu, nu se întâmplă Folosește unealta potrivită pentru treabă loialitatea față de AI este ciudată

Anunțurile de joburi pentru coordonatori de recrutare au scăzut cu 67% de la an la an Nu e o chestiune de recesiune un lucru de automatizare AI Ce au făcut coordonatorii: - emailuri schimbătoare pentru programarea interviurilor (4-8 emailuri per candidat) - trimiterea confirmărilor - gestionează reprogramările (mai multe emailuri) - colectarea feedback-ului de la intervievatori - actualizare ATS - comunicarea cu candidații Ce fac acum uneltele de programare AI: - găsește automat disponibilitatea mutuală - Cărțile intervievează instantaneu - trimite confirmări - gestionează reprogramările fără oameni - prompturi pentru și colectează feedback - actualizează automat sistemele - personalizează emailurile candidaților la scară largă Matematica este brutală: Coordonator recrutare: 65.000 $ + beneficii = 80.000 dolari în total Instrumente de programare AI: $200/lună = $2.400/an Am văzut asta la un startup cu 60 de persoane: Înainte: - 2 coordonatori care gestionează 50 de candidați pe lună - Cost: 160.000$/an - timp de programare: 3 zile per candidat după ce am trecut la AI: - 0 Coordonatori - gestionează candidați nelimitat - cost: 3.000$/an - Timp de programare: 2 ore per candidat Cei 2 coordonatori: "Oferim o atingere personală" Candidați: Nu au observat diferența, au preferat programarea mai rapidă Coordonatorii se orientează către "operațiuni de recrutare" (strategie, brand angajator) Dar sarcina programării interviurilor a murit Ca și cum cineva să trimită manual fiecare email Companiile încă angajează coordonatori pentru programare: risipa de bani Această tranziție a durat 12 luni În decurs de 2 ani, programarea umană va părea la fel de depășită ca faxurile Treci la strategie sau devii depășit

companiile înlocuiesc discret echipele de suport cu AI nimeni nu anunță asta pentru că e un coșmar de PR Dar am văzut cifrele am ajutat o companie SaaS să facă asta: Înainte: 15 agenți de suport Timp mediu de răspuns: 8 minute Timp de rezolvare: 45 minute Cost: 900.000$/an (60.000$ per agent) după: 3 agenți de suport (doar escaladare) AI-ul se ocupă de tot restul Timp mediu de răspuns: 30 de secunde timp de rezoluție: 5 minute Cost: 200.000$/an Satisfacția clienților a scăzut de la 78% la 89% Clienții preferă o rezolvare mai rapidă decât atingerea umană pentru probleme simple Cei 12 agenți concediați: "Clienții vor să vorbească cu oamenii" datele: 89% din tichete rezolvate de AI, clienții au evaluat mai bine decât oamenii pentru resetările parolei și depanarea de bază doar problemele complexe aveau nevoie de oameni Susține oamenii pe LinkedIn postând: "AI nu are empatie" Clienții nu vor empatie pentru "Mi-am uitat parola" Vor să fie reparat în 30 de secunde Schimbarea: Suport de nivel 1: 95% automatizat Suport de nivel 2: 60% automatizat Suport de nivel 3: încă uman Acest lucru s-a întâmplat în 18 luni Fiecare companie SaaS pe care o cunosc face asta sau o planifică Suportul pentru clienți ca echipă umană mare s-a încheiat Suport pentru clienți ca o echipă mică de experți + AI este viitorul Companiile încă angajează agenți de suport 10+: în urmă să se adapteze doar pentru a gestiona probleme complexe sau să devină costuri generale scumpe