Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

🍓🍓🍓
Я — Клубничный человек. Подписчики получают мнение первыми.
если вам когда-либо интересно, может ли ИИ действительно быть полезным.
команда по маркетингу роста Anthropics — это один парень и немного кода Claude.
обещаю вам, вы недостаточно используете ИИ.
будущее — это небольшие команды и больше токенов.

Ole Lehmann10 мар., 17:57
не могу поверить, что никто этого не заметил.
Вся команда по росту маркетинга Anthropic состояла всего из ОДНОГО ЧЕЛОВЕКА
(в течение 10 месяцев, подтверждено)
один единственный нетехнический человек управлял платной рекламой, платными социальными сетями, магазинами приложений, email-маркетингом и SEO для компании стоимостью 380 миллиардов долларов, стоящей за claude
вот как один человек выполняет работу целой маркетинговой команды:
всё начинается с CSV.
1. он экспортирует все свои существующие объявления из рекламных платформ вместе с их показателями эффективности (коэффициенты кликабельности, конверсии, расходы и т.д.)
2. загружает весь файл в код claude
3. и говорит ему найти то, что работает плохо.
claude анализирует данные, отмечает слабые объявления и генерирует новые варианты текста на месте
вот где он проявляет смекалку:
он затем делит работу на 2 специализированных подагента:
1. один, который только пишет заголовки (ограничен 30 символами)
2. и один, который только пишет описания (ограничен 90 символами).
каждый агент настроен на свою конкретную задачу, поэтому качество значительно выше, чем если бы их объединить в один запрос
теперь у него есть сотни свежих заголовков и описаний.
но это только текст.
ему все еще нужны реальные визуальные рекламные креативы, изображения и баннеры, которые будут размещены на facebook, google и т.д.
поэтому он создал плагин для figma, который:
1. берет все эти новые заголовки и описания
2. находит шаблоны объявлений в его файлах figma
3. и автоматически заменяет текст в каждом из них.
до 100 готовых к публикации вариантов объявлений, генерируемых за полсекунды на партию.
то, что раньше занимало часы дублирования кадров и копирования текста вручную
теперь объявления в эфире.
следующий вопрос - какие из них действительно работают.
для этого он создал сервер MCP (по сути, пользовательская интеграция, которая позволяет claude напрямую общаться с внешними инструментами), подключенный к API рекламы meta.
поэтому он может задавать claude такие вопросы, как:
• "какие объявления имели лучший коэффициент конверсии на этой неделе"
• или "где я трачу деньги впустую"
и получать реальные ответы на основе данных живых кампаний, не открывая панель управления рекламы meta
и часть, которая связывает всё это вместе и завершает цикл:
он настроил систему памяти, которая фиксирует каждую гипотезу и результат эксперимента на протяжении итераций объявлений.
поэтому, когда он возвращается к первому шагу и генерирует следующую партию вариантов...
claude автоматически учитывает, что сработало, а что нет из всех предыдущих раундов.
система буквально становится умнее с каждым циклом.
такой систематический эксперимент с сотнями объявлений обычно требует выделенного аналитика только для отслеживания
цифры из документа:
создание объявлений сократилось с 2 часов до 15 минут. В 10 раз больше креативного выхода.
и теперь он тестирует больше вариантов на большем количестве каналов, чем большинство полных маркетинговых команд
компания стоимостью 380 миллиардов долларов.
и вся их операция по росту маркетинга (не GTM) = всего один человек и код claude lol
поистине невероятно.

20
теперь я понимаю, почему Дарио защищает свои токены.
мой человек отстранился.

Claude8 часов назад
Claude для Excel и Claude для PowerPoint теперь синхронизируются без проблем.
Когда у вас открыто более одного файла, Claude делится полным контекстом вашего разговора между ними.
Извлекайте данные из таблиц, создавайте таблицы и обновляйте презентацию — без необходимости повторно объяснять шаг.
26
что мы будем делать, когда продвинутый ИИ начнет создавать гениальные изобретения, а наша способность проверять будет узким местом.
не кажется безопасным просто спрашивать тот же ИИ о проверке. по многим причинам.

Jon Hernandez10 мар., 22:54
📁 Терренс Тао, лауреат медали Филдса, говорит, что ИИ уже может генерировать множество математических доказательств.
Настоящая проблема заключается в верификации.
Создание идей становится дешевым.
Знать, какие из них действительно верны, все еще требует человеческой работы.
68
Топ
Рейтинг
Избранное
