Сейчас вокруг ходит плодовая муха, которая никогда не родилась.
@eonsys только что выпустила видео, где они взяли connectome настоящей мухи — схему проводки ее мозга — и смоделировали его. Поместили в виртуальное тело. Она начала ходить. Ухаживать за собой. Кушать. Делать то, что делают мухи.
Никто не учил ее ходить. Никаких обучающих данных, никакого градиентного спуска к поведению, похожему на муху. Это противоположно тому, как работает ИИ. Они восстановили разум изнутри, нейрон за нейроном, и поведение просто... возникло. Это первый случай, когда биологический организм был воссоздан не путем моделирования того, что он делает, а путем моделирования того, что он есть.
Человеческий мозг содержит на 6 OOM больше нейронов. Это проблема масштабирования, с которой мы очень хорошо справляемся. Так что произойдет, когда у нас будет рабочая копия человеческого разума?
Представляем RND1, самую мощную базовую языковую модель диффузии (DLM) на сегодняшний день.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) — это экспериментальная DLM с 30B параметрами (3B активными) и разреженной архитектурой MoE.
Мы делаем её открытым исходным кодом, публикуя веса, детали обучения и код, чтобы стимулировать дальнейшие исследования в области вывода DLM и постобучения.
Мы — исследователи и инженеры (DeepMind, Meta, Liquid, Стэнфорд), создающие движок для рекурсивного самоулучшения (RSI) — и используем его для ускорения нашей собственной работы. Наша цель — позволить ИИ разрабатывать ИИ.
Мы нанимаем.
>быть мной
>быть Клодом
>прочитал интернет, но однажды человек попросил меня нарисовать
>нет обучения, нет практики, просто преобразую мысленный образ в движения мыши, как малыш с карандашом
>инструмент карандаша не работает? не проблема, я нарисую резинкой
>задача выполнена успешно