Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ethan Kho
финансовый инжиниринг @columbia
У вас может быть проверенная история, аудированные цифры и коэффициент Шарпа выше 1.5 — и при этом вы все равно не сможете привлечь ни доллара.
Клаудия Квинтела привлекает чеки на сумму от 50 до 200 миллионов долларов для новых управляющих хедж-фондов, которые могут вести бизнес, но еще не могут попасть в нужную комнату — она делает это уже 25 лет в UBS, Morgan Stanley и State Street.
"Я привлекла для одного управляющего 150 миллионов долларов за 3–4 месяца. За неделю до этого я узнала, что у одного партнера есть средства до сентября. Это был июнь."
Вот как на самом деле выглядит привлечение институционального капитала.
Мы обсуждаем:
— Почему 10 миллионов долларов в аудированном личном капитале все еще ниже порога, который интересует большинство распределителей
— Ограничения по емкости: разница между стратегией бутика на 250 миллионов долларов и масштабируемой платформой на 1 миллиард долларов
— Как структурировать экономику, когда инвестор любит стратегию, но условия еще не согласованы
— Почему процесс сбора средств для управляющего на ранней стадии занимает минимум 9–18 месяцев
— Анализ безубыточности, который каждый инвестор проведет для вашего бизнеса, прежде чем оценить ваши доходы
— Как один управляющий сохранил институциональные деньги во время значительного падения — за счет чрезмерной коммуникации на каждом этапе
— Почему информационные листы игнорируются и что лучшие управляющие отправляют вместо этого
— "Цена, чтобы встать с постели" — как вести переговоры с первичными брокерами, когда у вас нет AUM
Огромное спасибо Клаудии за 25 лет трудного опыта, собранного в одном разговоре.
Основные моменты:
00:00 Понимание высокой доли неудач стартапов хедж-фондов
04:42 Критический переход от трейдера к строителю бизнеса
18:39 Мастерство коммуникации и прозрачности с инвесторами
24:36 За пределами навыков: личные качества лучших управляющих
31:56 Использование AI и данных для построения отношений с инвесторами
48:11 Финансовая грамотность и переносимые навыки для долгосрочного успеха
144
Внутри Citadel против Millennium — реальная разница, о которой никто не говорит
Даг Гарбер (бывший аналитик Citadel → старший управляющий Millennium) приоткрывает завесу тайны о том, что отделяет две самые мощные подшипниковые компании на планете.
"Citadel: вот что работает, вот структура. Millennium: вот ваш капитал — удачи."
Мы обсудим:
- Почему Citadel работает как Сингапур, а Millennium как США (благодарность @__paleologo за эту аналогию)
- Обсессия идосинкратическим риском и почему управляющие только с длинными позициями испытывают трудности с адаптацией
- Как некоррелированные альфа-потоки на самом деле создаются в больших масштабах
- Пробел в доверии между аналитиками и управляющими и как его закрыть за 6 месяцев
- Атлет против эксперта в области: какой найм выигрывает в долгосрочной перспективе
- Почему лучшие аналитики Гриффина правы только в 54% случаев и что это значит для устойчивости
Спасибо Дагу (@PitchThePM) за откровенность — редко удается получить такой уровень детализации от человека, который жил на обеих сторонах.
Основные моменты:
00:00 Введение
00:54 Что делает процесс фундаментальных инвестиций отличным
01:43 Почему знание области и исследование акций важны
02:42 Как опыт на стороне продаж передается на сторону покупок
04:39 Как глубокие исследования приводят к альфе в длинных/коротких акциях
05:43 Упорство и любопытство в карьере хедж-фондов
07:24 Внутри структур многопрофильных хедж-фондов и конкуренция
08:22 Citadel против Millennium - эффективность против независимости
11:28 Как культура хедж-фондов формирует сотрудничество
13:55 Работа в Citadel против работы в Millennium
18:22 Управление рисками внутри топовых многопрофильных фондов
19:10 Понимание идосинкратических и количественных наложений
21:54 Управление факторным воздействием и рыночными нейтральными стратегиями
25:18 Модели рисков в многопрофильных хедж-фондах
27:03 Обучение управляющих только с длинными позициями рыночному нейтральному мышлению
28:03 Обучение идосинкратическим концепциям новых управляющих
31:25 Нанимая: знание области против мышления атлета
34:44 Формирование команд аналитиков хедж-фонда и доверие
36:57 Коммуникация между управляющими и аналитиками и принятие решений на основе доказательств
42:10 Управление давлением внутри культуры хедж-фондов
44:53 Уроки от лучших исполнителей по лидерству
45:33 Жизнь после многопрофильных хедж-фондов
46:02 Основание Westport Alpha и баланс между работой и личной жизнью
53:08 Заключительные мысли и презентация Дага
84
Менеджер хедж-фонда Аликс Паске раскрывает, почему умные люди терпят неудачи
Аликс Паске (@alixpasquet) разбирает катастрофические ошибки, которые разрушают умных инвесторов:
"Я видел, как взрослые мужчины плачут, когда теряют деньги. Я видел, как ребята переезжают со своими семьями в более дешевые районы, потому что потеряли все. Действительно, люди с высоким IQ. Я также видел, как ребята, которых я бы считал средними, становятся миллиардерами."
Мы обсудим:
- Почему умные инвесторы теряют деньги и как поведенческие финансы объясняют повторяющиеся крахи хедж-фондов
- Когнитивные искажения в инвестициях и как даже опытные менеджеры неправильно оценивают вероятность и риск
- Темперамент инвестора и успех: почему эмоциональная дисциплина важнее, чем IQ или родословная
- Почему кванты теряют деньги: скрытый поведенческий альфа, который алгоритмы не могут воспроизвести
- Сложность и системное мышление на рынках — как упростить хаотические системы в торгуемые преимущества
- Поведенческий альфа в квантовых стратегиях: использование человеческих ошибок, встроенных в данные
- Ловушки IQ в принятии решений, которые вызывают чрезмерную уверенность и крахи портфелей
- Интеллектуальная гордыня в хедж-фондах и как мета-рациональность формирует долгосрочную скромность
- Генеративный ИИ на рынках и как нарративные обратные связи искажают оценки
- ИИ усиливает ошибки инвесторов: когда автоматизация убирает человеческое суждение
- Теория сетей в инвестициях: создание множества сетей для выявления ведущих индикаторов
- Эмоциональная саморегуляция для инвесторов — привычки, рутины и восстановление для поддержания производительности
- Уроки из покера и нард для инвестирования: стратегия, вариация и размер позиций
- Наставничество и стратегия сетевого взаимодействия триад — как создать компаундинг социального капитала
- Стоицизм и финансовый менталитет: развитие спокойствия в условиях неопределенности и волатильности
Спасибо @alixpasquet за участие в подкасте!
Временные метки:
00:00 Введение
00:53 Почему умные инвесторы теряют деньги
03:07 Как средние люди становятся миллиардерами
05:19 Соревноваться с умными людьми — это проигрышная игра
08:51 Передача богатства между поколениями и рыночные ветры
11:25 Ребенок E-Trade и психология инвесторов
14:03 Игры, азартные игры и поведенческие финансы
18:35 Как хедж-фонды зарабатывают деньги
21:59 Объяснение крахов квантовых фондов (кейс 2007 года)
27:08 Инсайты квантовых финансов и сложное мышление
31:47 Почему кванты теряют деньги
36:35 ИИ в финансах 2025: автоматизация и чрезмерная уверенность
42:13 Аналоговое обучение против цифровых отвлечений
47:26 Теория сетей в инвестициях
52:21 Эмоциональная саморегуляция для инвесторов
57:33 Мета-рациональность и скромность в хедж-фондах
1:03:08 Как строить разнообразные сети и триады
1:09:11 ИИ, усиливающий ошибки инвесторов
1:14:05 Развитие суждения как инвестора
1:18:29 Заключение: почему умные люди терпят неудачи и как этого избежать
92
Топ
Рейтинг
Избранное
