Claude ile ChatGPT vs Gemini arasında 10 gerçek ürün yönetimi görevini test ettim Aynı promptlar, kör değerlendirme Sonuçlar beni şaşırttı (ve bazı ChatGPT taraflılarını sinirlendirdi) Kategoriye göre kazanan: PRD yazarlığı: claude (8.9/10) - teknik derinlikte en iyisi - Gerçekten kenar durumları düşünüyor - yapı mantıklı - Ben bunu gerçek işte kullanırdım Kullanıcı araştırma sentezi: ChatGPT (8.7/10) - en hızlı - iyi desen tanıma - temiz çıkış - ama bazen aşırı basitleştirilmiş Rekabetçi analiz: İkizler (8.3/10) - Web araştırmasında en iyisi - en güncel bilgiler - karşılaştırmalarda sağlam - ama diğerlerinden daha yavaştır Teknik dokümantasyon: Claude (9.2/10) - teknik detaylarda en doğru - daha iyi kod örnekleri - o kadar halüsinasyon görmüyor - gerçekten anlıyor gibi hissettiriyor Toplantı notları: ChatGPT (8.5/10) - en hızlı işleme - iyi eylem öğesi çıkarımı - ama bazen bağlamı kaçırır Genel olarak: Claude: 8.7/10 ChatGPT: 8.3/10 İkizler: 7.8/10 Gerçek iş akışım: - PRD'ler, teknik belgeler: claude - Hızlı görevler, sentez: ChatGPT - Araştırma: İkizler Sana bir şey söyleyeyim... Sadece bir model kullananlar kendilerini sınırlıyor "ChatGPT en iyisi" insanlar "çekiçim her şeye yarar" diyor. Hayır, değil İş için doğru aracı kullanın marka sadakati yapay zekaya tuhaf

İşe alım koordinatörü iş ilanları yıllık olarak %67 azaldı Durgunluk meselesi değil bir yapay zeka otomasyonu meselesi Koordinatörler ne yaptı: - Mülakatların planlanması için ileri geri e-posta (aday başına 4-8 e-posta) - onay göndermek - yeniden planlamaları yönetin (daha fazla e-posta) - mülakatçılardan geri bildirim toplamak - ATS'yi güncellemek - aday iletişimi Yapay zeka zamanlama araçları şu anda ne yapıyor: - Karşılıklı erişilebilirliği otomatik olarak bulur - Books Interview Anında - onaylar gönderir - insan olmadan yeniden planlamaları yönetir - geri bildirim için yönlendirmeler ve toplar - sistemleri otomatik olarak güncelliyor - aday e-postalarını büyük ölçekte kişiselleştirir Matematik çok acımasız: Oyuncu alım koordinatörü: $65k + yan haklar = $80k toplamda $80k Yapay zeka planlama araçları: $200/ay = $2.400/yıl 60 kişilik girişimde bunu gördüm: önce: - 2 koordinatör ayda 50 adayı yönetiyor - Maliyet: $160K$/yıl - Planlama süresi: Aday başına 3 gün Yapay Zekaya geçtikten sonra: - 0 Koordinatörler - sınırsız adayları yönetir - Maliyet: $3K$/yıl - Planlama süresi: Aday başına 2 saat İki koordinatörü: "Kişisel dokunuş sağlıyoruz" Adaylar: Farkı fark etmedim, daha hızlı programlama tercih ettim Koordinatörler "işe alım operasyonları"na (strateji, işveren markası) yöneliyor Ama mülakat planlama işi öldü Mesela her e-postayı elle gönderen biri gibi Şirketler hâlâ programlama için koordinatör işe alıyor: para israfı bu geçiş 12 ay sürdü İki yıl içinde, insan planlaması faks makineleri kadar eski görünecek Stratejiye geç ya da modası geçmiş

şirketler destek ekiplerini sessizce yapay zeka ile değiştiriyor kimse bunu duyurmuyor çünkü PR kabusu Ama rakamları gördüm Bir SaaS şirketine bunu yapmada yardımcı oldu: önce: 15 destek ajanı Ortalama yanıt süresi: 8 dakika Çözünürlük süresi: 45 dakika maliyet: $900K$/yıl (bir temsilci $60K$) Sonra: 3 destek ajanı (sadece yükseltmeler) Yapay zeka diğer her şeyi halleder Ortalama yanıt süresi: 30 saniye Çözünürlük süresi: 5 dakika Maliyet: $200K$/yıl müşteri memnuniyeti %78'den %89'a yükseldi Müşteriler, basit sorunlar için insan teması yerine daha hızlı çözünürlük tercih eder İşten çıkarılan 12 ajan: "Müşteriler İnsanlarla Konuşmak İster" veriler: Taleplerin %89'u yapay zeka tarafından çözüldü, müşteriler şifre sıfırlama ve temel sorun giderme konusunda insanlardan daha yüksek puan aldı sadece karmaşık sorunlar insanlara ihtiyaç duyuyordu LinkedIn'de destek olan kişileri gönderiyor: "Yapay Zeka empatiden yoksun" Müşteriler "şifremi unuttum" diye empati istemez 30 saniyede tamir edilmesini istiyorlar Değişim: Seviye 1 destek: %95 otomatik Seviye 2 destek: %60 otomatik Seviye 3 Destek: Hâlâ İnsan Bu 18 ayda gerçekleşti Tanıdığım tüm SaaS şirketleri bunu yapıyor ya da planlıyor Büyük bir insan ekibi olarak müşteri desteği sona erdi Küçük bir uzman ekip olarak müşteri desteği + yapay zeka gelecek Şirketler hâlâ 10+ destek ajanı işe alıyor: geride Sadece karmaşık konuları ele almaya uyum sağlamak ya da pahalı genel giderler haline gelir