Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Anubhav
Eskiden tüm bir web sitesini taramak şunları gerektirirdi:
Bir Python betik.
Oyun yazarı ya da Selenyum.
Vekil rotasyonu.
Hız sınırlayıcı mantık.
Hata yönetimi.
Sayfa 47'nin neden 403 döndürdüğünü 3 saatlik hata ayıklama.
Şimdi tek bir API çağrısı var.
Bu sorunu çözmek için milyonlarca toplayan her web kazıma girişimi tek bir uç noktaya dönüştü.
Her serbest çalışan, "web sitesi verilerini çıkarmak" için 500 dolar alan tüm iş modelini /crawl komutuna kaptırıyor.
HTML. Markdown. ŞAYI. Formatınızı seçin. Senaryo yok. Tarayıcı yok. Baş ağrısı yok.
Tüm web kazıma endüstrisi sadece tek bir kod satırına indirgendi.
Birisi bunu kullanarak Cuma günü tüm rakiplerin web sitelerini klonlayacak. 💀
20 Sa Önce
Yeni /crawl uç noktasını tanıtıyoruz - bir API çağrısı ve tüm bir site tarandı.
Senaryo yok. Tarayıcı yönetimi yok. Sadece HTML, Markdown veya JSON içindeki içerikler.
14
Şu anda dikkat ediyor musun?
Karpathy, bir yapay zeka ajanının kendi ML araştırmasını yürüttüğü bir depoyu açık kaynak olarak açtı. Özerk olarak. Bir döngüde. Sen uyurken.
630 satır kod. Grafikteki her nokta tam bir LLM eğitim koşusu.
Yapay zeka mimariyi seçer, hiperparametreleri ayarlar, kodu uygular ve yeniden başlar.
İnsan müdahalesi yok.
Udemy kursunda 6 ay boyunca öğrenme oranlarını ayarlamayı öğrendin.
Bu ajan, sabah kahvenizden önce bunu 50 kez yapıyor.
İnternetin derin öğrenmesini öğreten adam araştırmacını otomatik olarak kullandı.
ML doktora öğrencileri, tezlerinin tek bir GPU üzerinde 5 dakikalık bir eğitim süreci olduğunu öğrenmek üzerey.
8 Mar 03:53
"Otomatik araştırma" projesini yeni ve kendi içinde minimum depoya paketledim, eğer insanlar hafta sonu oynamak isterse. Temelde nanochat LLM eğitim çekirdeği, tek GPU, ~630 satır kod versiyonuna indirilmiş bir versiyon, sonra:
- insan (.md) uyarısında yinelemeler yapar
- yapay zeka ajanı eğitim kodu üzerinde yineleme yapar (.py)
Amaç, ajanlarınızı süresiz ve kendi müdahaleniz olmadan en hızlı araştırma ilerlemesini elde edecek şekilde tasarlamaktır. Görseldeki her nokta, tam olarak 5 dakika süren tam bir LLM eğitim koşusu. Ajan, git özellik dalında otonom bir döngüde çalışır ve sinir ağı mimarisi, optimizator, tüm hiperparametreler vb. için daha iyi ayarları (sonunda daha düşük doğrulama kaybı oranında) buldukça eğitim betisine git commit'leri biriktirir. Farklı promptlar, farklı ajanlar vb. araştırma ilerlemesini karşılaştırmayı hayal edebilirsiniz.
Kısmen kod, kısmen bilim kurgu ve biraz psikoz :)
1
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi