Дуже цікава робота про те, як емпіричні дослідження мають реагувати на епоху ШІ. Традиційне статистичне тестування з p-значеннями походить із світу, де кожен тест вважався досить дорогим. ШІ тепер робить кожен тест фактично безкоштовним для проведення тестів. Деякі ключові моменти з анотації: --"Ми доводимо, що скринінг руйнується, оскільки тестування стає дешевшим, якщо необхідна кількість перевірок стійкості не масштабується принаймні лінійно у зворотній вартості кожного тесту" --"ми стверджуємо необхідність розробки методів одночасної інтерпретації наборів багатьох специфікацій" Так! Я досі не знаю точно, як це виглядатиме і відчувається, але це явно те, що потрібно. І він має розрізатися в обидва боки: (1) Виявляти та стримувати вибрані результати досліджень Але не менш важливо: (2) Виявляти та винагороджувати хороші результати. Номер 2 тут може виявитися в деяких аспектах складнішим. Вся наша інтуїція зосереджена на тому, щоб показати, що відкриття «менш надійне», ніж ми думали, і вимагати фальшивого відчуття досконалості з опублікованих результатів. Коли ми бачимо всю сузір'я результатів, нам потрібно знайти правильний спосіб бути більш благодійними/реалістичними щодо того, що вважається корисною інформацією.