Навчання гуманоїдних роботів лише за допомогою телеоперації не масштабується, каже генеральний директор Rhoda AI @startupjag. На відміну від самокерованих автомобілів — які фактично мають чотири приводи (лівий, правий, прискорюватися, уповільнювати) і працюють в одному середовищі (дорозі) — гуманоїдні роботи зовсім інші: "Ти маєш справу з повною спритністю людської руки — 20 градусів свободи на руку. Кожен об'єкт унікальний. Кожен тип завдання унікальний.» Проблема не лише в кількості даних — більша проблема у різноманітності даних, і саме тому багато демонстрацій гуманоїдних роботів мають труднощі з адаптацією до реального світу: "Якщо всі дані, які ти маєш, — це ті, що ти навмисно зібрав, то ти майже за визначенням не бачив ключових випадків. Ти не бачив усіх тих крайових сценаріїв, які призводять до невдачі." Джагдіп каже, що телеоперація корисна для тонкого налаштування поведінки роботів, але для попереднього навчання вона абсолютно недостатня.