AI slop là một mớ hỗn độn của những lỗi tự động được đưa vào tất cả các tầng lớp của doanh nghiệp mà AI bị ép vào.
Những ví dụ hài hước về thương mại slop bên dưới.
Một số câu chuyện mà họ không kể cho bạn:
• Chatbot của Chevrolet đã bán một chiếc xe với giá 1 đô la
• Air Canada đã phải tôn trọng chính sách hoàn tiền mà chatbot của họ đã tạo ra
• Một đường ống đã vượt chi phí 20 lần trong 6 ngày mà không ai nhận ra
Mọi người không nhận ra vì không có gì bị hỏng. Không có sự cố và không có cảnh báo.
Đó là vấn đề với các ứng dụng có tính tự động.
Chúng luôn tạo ra thứ gì đó trông có vẻ hợp lý và không gây nghi ngờ trừ khi đã quá muộn.
Có một bài giảng miễn phí tuyệt vời trên YouTube và một bài viết trên blog từ @arshdilbagi sẽ giúp bạn khắc phục điều này với một khung thực tiễn.
Dưới đây là những gì bạn sẽ học:
• Cách thiết lập công cụ theo dõi toàn bộ quy trình
• Cách xây dựng cảnh báo xung quanh một phân loại thất bại im lặng
• Một hệ thống đánh giá được xây dựng từ dữ liệu sản xuất
• Các bước thực hiện hoàn chỉnh và cụ thể
Mỗi phần của blog đều kết thúc với chính xác những gì cần làm tiếp theo.
Gary Marcus mới nhất:
"Lịch sử sẽ phán xét những ai ở lại công ty của ông ấy. Bất kỳ ai muốn làm việc với LLM có thể làm việc ở nơi khác. Bất kỳ ai muốn sử dụng LLM nên đi nơi khác."
#deleteChatGPT
#donttrustSam
Tôi sẽ không sử dụng từ "ảo giác" nữa để mô tả AI LLM.
Đó là một mánh khóe khi sử dụng từ này ngay từ đầu.
Đầu tiên, những người thúc đẩy AI cố tình sử dụng một từ nhân cách hóa để mô tả lỗi của máy.
Sau đó, khi bạn chỉ ra những lỗi của máy, họ nói, "này, con người cũng ảo giác mà."
Rồi họ thậm chí còn có sự táo bạo để nói "nếu AI này ảo giác thì đó là bằng chứng rằng nó phải có tri giác!"
Việc chấp nhận từ mánh khóe này đã là một sai lầm ngay từ đầu.
Xin hãy cho tôi một số từ thay thế, vui lòng. Cả từ chính xác và từ mang tính xúc phạm đều được chấp nhận.