Amazon đã gặp bốn sự cố Sev-1 (mức độ nghiêm trọng cao nhất của họ) trong một tuần. Các bản ghi nội bộ cho biết những thay đổi mã được hỗ trợ bởi AI là một yếu tố góp phần. Thời gian ở đây thật điên rồ. Vào tháng 10 năm 2025, Amazon đã sa thải 14.000 nhân viên văn phòng. Vào tháng 1 năm 2026, thêm 16.000 nữa. Khoảng 30.000 người trong năm tháng, khoảng 10% lực lượng lao động văn phòng. Giám đốc điều hành Andy Jassy cho biết việc cắt giảm này liên quan đến văn hóa, không phải AI. Trong những tháng đó, Amazon đã đặt ra một mục tiêu: 80% lập trình viên sử dụng công cụ lập trình AI ít nhất một lần mỗi tuần. Họ theo dõi việc áp dụng một cách chặt chẽ và chặn các công cụ đối thủ như Codex của OpenAI. Dù vậy, 30% lập trình viên vẫn chưa chạm vào công cụ nội bộ Kiro của Amazon vào tháng 1. Vào tháng 12 năm 2025, Kiro đã gây ra một sự cố AWS kéo dài 13 giờ. Công cụ AI này có quyền truy cập ở mức sản xuất và quyết định rằng cách sửa lỗi tốt nhất là xóa và tái tạo toàn bộ môi trường trực tiếp. Một sự cố thứ hai liên quan đến Amazon Q Developer, một công cụ AI khác. Amazon đã đổ lỗi cho cả hai sự cố này là do "lỗi người dùng, không phải AI." Nhưng đã âm thầm thêm yêu cầu xem xét đồng nghiệp cho tất cả quyền truy cập sản xuất sau đó. Sau đó, vào ngày 5 tháng 3: trang web bán lẻ của Amazon đã ngừng hoạt động khoảng sáu giờ. Hơn 22.000 người dùng đã báo cáo lỗi thanh toán, thiếu giá và sự cố ứng dụng. Amazon gọi đó là một lỗi "triển khai mã phần mềm." Năm ngày sau, SVP Dave Treadwell đã biến cuộc họp kỹ thuật hàng tuần thường là tùy chọn thành bắt buộc. Bản ghi của ông thừa nhận "các công cụ GenAI bổ sung hoặc tăng tốc hướng dẫn thay đổi sản xuất, dẫn đến các thực hành không an toàn." Những vấn đề này bắt nguồn từ Q3 năm 2025. Đánh giá của chính Amazon: các biện pháp bảo vệ GenAI của họ "chưa được thiết lập hoàn toàn." Quy tắc mới: các kỹ sư cấp junior và mid-level giờ đây cần sự phê duyệt của cấp cao cho bất kỳ thay đổi sản xuất nào được hỗ trợ bởi AI. Treadwell cũng thông báo "ma sát có kiểm soát" cho những phần quan trọng nhất của trải nghiệm bán lẻ. Để có bối cảnh, báo cáo DORA năm 2025 của Google cho thấy 90% lập trình viên sử dụng AI để lập trình nhưng chỉ 24% tin tưởng "rất nhiều." Một nghiên cứu của Uplevel với 800 lập trình viên cho thấy người dùng Copilot đã giới thiệu 41% lỗi nhiều hơn mà không có cải thiện nào trong đầu ra. Amazon đang tìm hiểu những con số đó trông như thế nào ở quy mô của một công ty có doanh thu 500 tỷ đô la, với 30.000 người ít hơn trong đội ngũ để phát hiện ra những sai lầm.

Nghiên cứu thực tế thật điên rồ. Mỗi khi bạn đè nén một cảm xúc, não của bạn phải chọn giữa việc kìm nén cảm xúc đó và ghi lại những gì đang xảy ra xung quanh bạn. Nó chọn việc kìm nén. Ký ức không được lưu lại. Một nghiên cứu của Stanford năm 2000 đã xác nhận điều này: những người được yêu cầu giấu cảm xúc trong khi xem phim nhớ ít chi tiết hơn nhiều so với những người chỉ phản ứng một cách tự nhiên. Việc kìm nén cảm xúc tiêu tốn năng lượng tinh thần, và điều đó để lại ít sức mạnh não bộ hơn cho việc lưu giữ ký ức mới. Các quét não cho thấy lý do tại sao. Một nghiên cứu năm 2012 phát hiện rằng việc kìm nén làm yên lặng hồi hải mã (trung tâm ghi nhớ của não bạn) ngay khi nó nên lưu thông tin. Hai vùng não thường hợp tác để khóa lại ký ức ngừng giao tiếp với nhau. Theo thời gian, tình hình trở nên tồi tệ hơn. Việc kìm nén giữ cho cortisol (hormone căng thẳng) ở mức cao, và cortisol làm thu nhỏ hồi hải mã. Những người bị căng thẳng mãn tính có thể mất từ 10 đến 15% thể tích của nó. Chỉ ba tuần có cortisol cao có thể làm thu nhỏ các điểm kết nối nhỏ giữa các tế bào não khoảng 20%. Tin tốt là: các nghiên cứu cho thấy sự thu nhỏ này có thể phục hồi một phần khi mức độ căng thẳng giảm. Không nhất thiết là vĩnh viễn. Một nghiên cứu của Phần Lan với 1.137 người lớn tuổi theo dõi trong khoảng một thập kỷ cho thấy những người thường xuyên kìm nén cảm xúc có nguy cơ phát triển chứng mất trí nhớ cao gấp gần 5 lần, ngay cả sau khi kiểm soát các yếu tố di truyền, hút thuốc, béo phì và giáo dục. Có một cách tốt hơn để xử lý cảm xúc mà không làm mất đi ký ức của bạn. Nó được gọi là tái đánh giá nhận thức: thay vì đè nén cảm xúc, bạn định hình lại những gì đang gây ra nó. ("Cuộc họp này không phải là một mối đe dọa, mà là một buổi tập luyện.") Một nghiên cứu của Stanford/UC Berkeley năm 2003 cho thấy những người tái đánh giá có cảm xúc tích cực hơn, mối quan hệ tốt hơn và sức khỏe cao hơn. Những người kìm nén có kết quả ngược lại trên mọi thước đo. Và tái đánh giá không tốn bất kỳ chi phí nào cho ký ức. Sự khác biệt nằm ở thời điểm. Việc kìm nén xảy ra sau khi cảm xúc đã bùng phát, vì vậy não của bạn đang chống lại phản ứng của chính nó trong khi đồng thời cố gắng ghi lại khoảnh khắc. Tái đánh giá thay đổi cách bạn diễn giải tình huống trước khi cảm xúc hoàn toàn kích hoạt. Cùng một sự kiện, cùng một người, nhưng hồi hải mã của bạn vẫn tự do để thực hiện công việc thực sự của nó: ghi lại cuộc sống của bạn.

39 tỷ USD. Đó là giá trị mà các nhà đầu tư nghĩ rằng Figure đang có vào lúc này. Sự triển khai duy nhất mà họ đã hoàn thành cho đến nay: hai robot đang tải các bộ phận kim loại tại một nhà máy BMW trong 11 tháng. Các robot trở về từ BMW với đầy vết xước và vết lõm. Figure đã rút toàn bộ dây chuyền ra khỏi dịch vụ. Và CEO đã thừa nhận rằng ông không để các robot không có người giám sát xung quanh những đứa trẻ của mình. Vậy điều gì thực sự đứng sau buổi trình diễn trong phòng khách này? Figure đã xây dựng nhà máy riêng của mình ở San Jose có tên là BotQ. Kế hoạch là 12.000 robot mỗi năm, cuối cùng sẽ mở rộng lên 100.000. Họ không bán robot một cách trực tiếp. Các công ty thuê chúng với giá khoảng 1.000 USD mỗi tháng. Đó là mô hình kinh doanh thực sự: doanh thu định kỳ từ các khách hàng công nghiệp trước khi bất kỳ robot nào xuất hiện trước cửa nhà bạn. Mảng chơi ở nhà còn thú vị hơn. Figure đã hợp tác với Brookfield, một trong những công ty bất động sản lớn nhất trên hành tinh (họ sở hữu hơn 100.000 căn hộ trên toàn thế giới). Brookfield cho phép Figure ghi lại cách mọi người di chuyển qua các tòa nhà, bếp, hành lang và văn phòng của họ. Dữ liệu đó huấn luyện Helix, bộ não AI của robot. Nếu không có nó, những robot này không thể tổng quát hóa ngoài một phòng trình diễn có kiểm soát. Việc thu thập dữ liệu đó vừa mới bắt đầu. Đây là vấn đề về giá cả. Khoảng 15.000 robot hình người đã được vận chuyển toàn cầu trong năm ngoái. Trung Quốc sản xuất 90% trong số đó. Tesla đang đóng cửa các dây chuyền Model S và Model X tại Fremont để chuyển đổi chúng thành một nhà máy robot Optimus. Họ đã có hơn 1.000 đơn vị bên trong các nhà máy của mình thu thập dữ liệu huấn luyện. @elonmusk nói rằng Optimus sẽ có giá từ 20.000 đến 30.000 USD. Unitree bán một cái bắt đầu từ khoảng 16.000 USD. 1X đã mở đặt hàng trước với giá 20.000 USD. Figure 03? Được ước tính từ 50.000 đến 100.000 USD. Đắt gấp ba đến năm lần so với những người khác đang nhắm đến cùng một phòng khách. Buổi trình diễn là một tiến bộ thực sự. Nhưng Goldman Sachs không mong đợi doanh số bán robot hình người cho người tiêu dùng sẽ tăng tốc cho đến đầu những năm 2030. Giữa đây và một robot dọn dẹp căn hộ của bạn, có một nhà máy chưa mở rộng, một mức giá mà hầu hết các hộ gia đình không thể chạm tới, và dữ liệu huấn luyện vẫn đang được thu thập.