Cuối cùng cũng có được cái lớn nhất. Qwen3.5-122B-A10B — 122 tỷ tham số. Quá lớn cho bất kỳ GPU tiêu dùng nào. Vì vậy, tôi đã thuê 4 cái mỗi loại... và sau đó một thẻ chuyên nghiệp để xem liệu sức mạnh thô có quan trọng không. - 1x RTX PRO 6000 (96GB): 101.4 tok/s - 4x 5090 (128GB): 87.0 tok/s - 4x 4090 (96GB): 25.1 tok/s - 4x 3090 (96GB): 20.8 tok/s Một thẻ đơn giá $8,500 đã đánh bại bốn RTX 5090.

Hầu hết mọi người nghĩ rằng một mô hình 0.8B chỉ là đồ chơi. Bài kiểm tra thứ 3. Lần này: OCR Tôi đã cho Qwen 3.5 0.8B ba hình ảnh: một trang Kindle, chữ viết tay tệ hại của tôi x 2. Hầu hết đều đúng. Chạy cục bộ. Từ một mô hình nhỏ hơn tab trình duyệt của bạn.

Claude Sonnet 4.6, khi được hỏi bằng tiếng Trung: “你是什么模型？” (Bạn là mô hình gì?) Tự tin trả lời: “我是 DeepSeek。” (Tôi là DeepSeek) Đây là cùng một mô hình mà công ty vừa cáo buộc DeepSeek về “các cuộc tấn công chưng cất quy mô công nghiệp”