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a16z的Justine Moore谈到2026年多模态AI的潜力，在那里任何输入、任何输出的模型让用户能够在多种媒体之间快速迭代：
@venturetwins
1月2日 01:31
我们消费者团队对2026年AI的期望：
- 企业使用推动消费者使用
- 更多应用生成
- 更多多模态：任何输入，任何输出
- 更好的模型使初创公司能够用有见地的产品填补细分市场
a16z的Anish Acharya、Bryan Kim、Olivia Moore和Justine Moore进行了关于消费者AI现状的对话，包括我们在2025年看到的内容以及2026年的展望。
他们讨论了通用LLM的“赢家通吃”趋势、品牌在分销中的作用、在2025年被低估的优秀产品等。
00:00 介绍与市场概述
00:35 2025年谁赢得了消费者AI？
02:24 图像和视频模型创新
09:11 被低估的产品和生产力应用
10:21 专业用户工具和强用户工作流程
12:56 分销和品牌
14:04 产品细微差别：入职和参与
16:09 社交功能
26:54 展望2026：企业、应用和多模态
32:02 初创公司机会和应用生成
36:27 最喜欢的产品和推荐
42:19 在2026年构建消费者产品
@illscience @kirbyman01 @omooretweets @venturetwins
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我们消费者团队对2026年AI的期望：
- 企业使用推动消费者使用
- 更多应用生成
- 更多多模态：任何输入，任何输出
- 更好的模型使初创公司能够用有见地的产品填补细分市场
a16z的Anish Acharya、Bryan Kim、Olivia Moore和Justine Moore进行了关于消费者AI现状的对话，包括我们在2025年看到的内容以及2026年的展望。
他们讨论了通用LLM的“赢家通吃”趋势、品牌在分销中的作用、在2025年被低估的优秀产品等。
00:00 介绍与市场概述
00:35 2025年谁赢得了消费者AI？
02:24 图像和视频模型创新
09:11 被低估的产品和生产力应用
10:21 专业用户工具和强用户工作流程
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