Pumpfun的每周毕业率达到了自2024年12月以来的最高水平。 2.0?

让AI看起来像泡沫的10个事实 ↓ 1️⃣ 95%的企业AI试点项目没有带来可衡量的利润影响。 在300多个项目中花费了300-400亿美元，却没有任何回报。（麻省理工学院，2025年） 2️⃣ 仅Alphabet、Amazon、Meta和Microsoft计划在2026年投入6500-7000亿美元用于AI资本支出。 这类似于互联网泡沫破裂前的电信过度建设。 3️⃣ 自ChatGPT推出以来，75%的标准普尔500指数回报、80%的盈利增长和90%的资本支出都由AI股票驱动。 这种集中程度自90年代末以来未曾见过。 4️⃣ OpenAI承诺3000亿美元的Oracle云服务。Nvidia对OpenAI的投资达到1000亿美元。 循环的巨额交易在没有真实现金流的情况下抬高了估值。 5️⃣ AI公司的收入倍数为25-35倍，但盈利能力有限。 上一次倍数与基本面如此脱节时，结果并不好。 6️⃣ 90%的公司报告没有从AI中获得显著的生产力提升。 幻觉、持续的监督和AI疲劳正在减缓采用速度。（国家经济研究局） 7️⃣ 为AI基础设施融资的债务上升，短期内没有快速回报的迹象。 穆迪警告称，资本支出正在比回报更快地压迫预算。 8️⃣ 预计到2026年，全球AI支出将达到2.52万亿美元，主要由少数巨头推动。 如果采用速度赶不上基础设施，经济学将崩溃。（高德纳） 9️⃣ 每一波主要科技浪潮都遵循相同的轨迹：炒作、过度投资、狂热、修正。 1840年代的铁路。1990年代的互联网。AI正在追踪相同的模式。 1️⃣ 0️⃣ 在2026年2月AI情绪转变后，软件股票在几天内蒸发超过1万亿美元。