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Ye Zhang
Doing research about crypto, system and hardware | 中文碎碎念 @yezhang_cn
查看原文
Ye Zhang
3月10日 05:22
预测: 基础模型将会从其使用痕迹中内化越来越多的技能。对于LLM公司来说,补贴openclaw的使用可能是一个好的早期策略。@steipete 飞轮: 更多用户 -> 更多技能痕迹 -> 更多提炼的能力 -> 更强大的基础模型 -> 每个人都受益
101
Ye Zhang
3月9日 10:46
我认为,具有可验证奖励的强化学习将在推动大型语言模型(LLMs)走向它们自己的“AlphaZero时刻”方面变得越来越重要。这可能会从编码开始,然后扩展到数学、物理和其他模型可以自我探索的领域,发现人类可能从未想象过的分布外解决方案,并使用绝对奖励信号(0/1)进行验证。 这也让我想起了@elonmusk谈论的一个未来,在这个未来中,程序可以直接生成二进制文件,而无需经过传统的编译过程。如果大型语言模型能够生成二进制代码,然后直接执行它以获得可验证的奖励,这实际上是可能的。
SAIR
3月8日 14:07
特伦斯·陶:形式验证打破了数学中的信任壁垒 形式验证正在改变数学合作——使匿名贡献、机器检查的证明以及极为精确的科学讨论成为可能。
306
Ye Zhang
3月9日 05:12
我学习的秘诀: 慢慢学习 深入理解 建立真实的直觉 然后知识将会积累
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