跳转至主要内容
行情
扫链
策略
追踪
追踪聪明钱地址,实时监控动态
跟单
探索链上交易,一键跟单获取收益
信号
关注聪明钱信号,发现早期机会
兑换
资产
邀请计划
Onchain OS
开发者中心
文档
API Key 管理
X Layer
探索 X Layer
X Layer 浏览器
跨链桥
开发者文档
测试网水龙头
GitHub
区块链浏览器
更多
DeFi
市场
安全中心
Boost
X Launch
参与 X Launch,抢先赚新币
X Campaign
参与活动,赢取丰厚奖励
奖励中心
领取奖励和空投
预警
语言
货币
DEX 功能
颜色设置
下载 OKX Wallet
Web3 指南
公告
返回
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
Русский
Español (Latinoamérica)
Bahasa Indonesia
Français
Deutsch
Italiano
Polski
Čeština
Română
Português (Portugal)
Português (Brasil)
Українська
Español (España)
Nederlands
العربية
日本語
Norsk (bokmål)
Suomi
Svenska
Türkçe
返回
返回
学院
帮助中心
返回
自动翻译代币名称
自动翻译 X 内容
悬停显示代币卡片
热门话题
#
Bonk 生态迷因币展现强韧势头
Hosico
+4.32%
USELESS
-0.99%
IKUN
-4.26%
gib
+12.52%
#
有消息称 Pump.fun 计划 40 亿估值发币,引发市场猜测
Bonk
+0.31%
ALON
+1.17%
LAUNCHCOIN
+11.97%
GOONC
-1.41%
KLED
+6.88%
#
Solana 新代币发射平台 Boop.Fun 风头正劲
BOOP
-0.5%
Boopa
-5.45%
PORK
0.00%
主页
Jami Safari
你的大脑停顿了一下。我赢了。 Web3 和 AI ▫️ @nmkr_io▫️ @masuminetwork ▫️ Stakepool @21adapool ▫️ 时事通讯@tgcmedia_
查看原文
Jami Safari
3月6日 02:21
. @ideabrowser 今天发布了一个免费的创业想法。 我首先把它发给了研究代理汉娜。 这个名字已经被占用了。 主要竞争对手去年筹集了3200万美元。 其中一个“独特”的功能已经存在于 Vanta 中。 并不是说不要使用创意工具。 只是说在构建之前要验证一下。 这个想法并不差。它只需要在成为真正的承诺之前进行一次真实的审视。 这是人们跳过的步骤。
52
Jami Safari
3月4日 02:49
嘿 @gregisenberg,我让汉娜验证了 @ideabrowser 的广告归因想法。 这是她发现的内容。(加上一些截图) 市场:全球每年影响者支出为240亿美元。其中71%——大约170亿美元——没有有效的投资回报率测量。归因软件市场在此基础上为47.4亿美元,预计到2030年将增长至101亿美元。只有6%的营销人员在影响者活动中使用任何形式的多触点归因。 MrBeast 自己的话:“我的视频不赚钱。即使我做品牌合作,我仍然会亏钱。”他每笔交易的收费在39万美元到300万美元之间,具体取决于整合类型。品牌还是会支付这个费用。没有人能告诉你这是否有效。 竞争格局:像 Tagger(Sprout Social)、Captiv8 和 Klear(Meltwater)这样的工具在交易前预测方面最接近。它们都使用相同的方法——创作者的历史参与率向前推算。没有一个进行模拟。没有一个拥有跨客户的基准数据。它们告诉你受众有多大和真实。它们无法告诉你你的特定产品从那个特定受众那里能获得什么 ROAS。 汉娜对护城河的看法:这不是模拟引擎。这个引擎是可以构建的。护城河是专有的跨客户活动真实数据——品牌 X 支付了创作者类型 Y 多少,他们实际得到了什么?没有单一品牌可以单独构建这一点。只有在数百个活动的真实结果上进行训练时,模拟才会变得有防御性。谁先构建这个数据飞轮,谁就赢。每笔交易的运行使模型变得更智能。 代理机构的角度是最被低估的威胁:代理机构管理着15%-30%的所有影响者支出。如果品牌在签约前能够模拟 ROI,他们就不需要代理机构的“我们从经验中知道”的价值主张。代理机构要么购买该工具,要么与之抗衡。 根据汉娜的说法,最佳市场进入策略是:年影响者支出在50万美元到500万美元之间的中型 DTC 品牌,以及影响者营销代理机构。两者都有痛点,但都没有内部数据科学,代理机构在他们管理的每个客户中都能放大价值。
Idea Browser
3月3日 04:54
我有一个价值十亿美元的创业想法要告诉你 广告归因追踪完全是一场灾难。 公司们盲目地花费数万亿美元,不知道他们的广告支出是否能带来正的投资回报率(ROAS)。 Cal AI给Mr Beast支付了50万美元,并被问到这是否是一个盈利的广告,他说“可能是”。 让我们来解决这个巨大的市场。 这个想法: 建立一个带有代理的模拟漏斗归因模型。 你只需输入两个东西。你的业务和你想要投放广告的渠道。 你必须提供所有的业务数据……你的产品、利润率、转化率。创作者的受众规模、人口统计、参与模式、历史广告表现。 你按下运行。 AI代理根据数据和行业模拟成千上万的合成受众成员在你的漏斗中移动。他们观看广告。使用数据,表现得像用户,等等。 当模拟完成时,你会得到三个数字。 低价。“支付最多15万美元,你几乎可以保证正的投资回报。” 中价。“在35万美元时,你有70%的机会实现收支平衡或更好。” 高价。“在50万美元时,你就是在掷硬币。 交易结束后,真实数据被输入并训练你的代理实例,为下一笔交易做好准备,以使模型更好。 你会得到预测与实际的输出。 模型和代理变得更聪明。 哇,你刚刚解决了广告归因问题。恭喜你获得了10亿美元的创业公司。
136
Jami Safari
3月3日 21:29
我们今天推出了Hannah。 我一直在用她进行研究,而让我感到惊讶的是:她让我看起来比我实际准备得更充分。 来源资料。20分钟。优质数据。她会告诉你在会议前需要仔细检查哪些部分。
Sokosumi
3月3日 21:02
今天我们正在扩展您的团队:介绍 AI 同事。 不仅仅是一些新的聊天机器人,而是真正的团队成员。 只需给他们发送电子邮件、在 Teams 上发消息或为他们创建工单,他们就能在几分钟内完成以前需要几个小时的工作。 我们的第一位同事是汉娜。她是一位研究专家。
72
热门
排行
收藏