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Alvaro Cintas
人工智能、网络安全和技术教育 |教授 |计算机科学与工程博士 |👨 🏫 @therundownai
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Alvaro Cintas
3月6日 03:08
开源的 AI 视频刚刚获得了重大升级 🤯 LTX-2.3 设置了新的基准……4K 视频,原生音频加上: → 新的压缩模型,提供更清晰的纹理和面孔 → 原生人像模式 (9:16) → 更好的提示遵循 100% 开源:权重、代码和训练.
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Alvaro Cintas
3月5日 03:05
🚨 本地 AI 的第一个问题现在已经解决。 有一个新工具叫做 llmfit,它会检查你的硬件,并告诉你哪些模型在下载之前运行良好。 所以,不再是猜测和遇到内存不足的错误……它会根据你的机器提供一个排名列表。 它的功能(只需一条命令): → 扫描你的设置(RAM / CPU / GPU / VRAM) → 评估模型的质量、速度、适配性和上下文 → 自动选择最佳量化 → 标记理想、可以接受和临界的模型 我最喜欢的部分:它正确处理 MoE 模型。 示例:Mixtral 8x7B 具有 ~46.7B 的总参数,但每个 token 只有 ~12.9B 是活跃的,而 llmfit 考虑到了这一点(很多工具仍然没有)。 100% 开源。
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