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Phantom_Defi
商人 📈 |加密分析 ⚡Web3 专家 📊 |Alpha研究员|这不是理财建议
Anthropic 刚刚发布了一个重大的 Claude 更新。
一名学生利用它构建了一个交易机器人。
$1,430 → $238,006 在 11 天内。
钱包:0xdE17
他不是交易员。
也不是量化分析师。
只是一个有笔记本电脑和访问 Claude 的学生。
当 Anthropic 更新技能架构时,他花了两个晚上阅读文档,从零开始构建了一个机器人。
到目前为止的结果:
• $238,006 利润
• 366 笔交易
• 62% 胜率
• 最大单笔盈利:$52,700
其背后的逻辑很简单。
机器人每隔几秒扫描 Polymarket,寻找概率偏差 >8%。
示例:
市场价格:30¢
模型概率:~55¢
当差距出现时,机器人进入,并在市场重新定价后退出。
没有预测。
只是概率套利。
大多数交易员会错过这些差距。
自动化不会。
最大的交易之一来自一个市场,询问特朗普是否会在三月签署加密货币行政命令。
市场价格:28¢
机器人以 $16,000 进入。
在 81¢ 退出。
仅此交易的利润:$52K+。
在短短 11 天内,他经历了大多数交易员数年才能经历的事情。
现在钱包是公开的:
复制交易:
0xdE17 CLAWD BTC SNIPER 机器人现在开放供复制交易。
人们不断问他一个问题:
“你需要多少启动资金?”
他的回答:
“我有 $1,400 和一个不眠之夜。”
Anthropic 构建了这个工具。
他只是决定使用它。
2.13K
Anthropic刚刚发布了33页关于构建Claude交易代理的内容。
所以昨晚我尝试了一些事情。
我让Claude构建一个Polymarket交易工作流程。
10小时后,脚本赚了561美元。
目前的胜率:约71%。
钱包 →
复制交易 →
有趣的部分不是利润。
而是架构。
这个系统将Claude转变为一组专业的交易技能。
每个技能都是一个模块化包,包含:
• 指令
• 脚本
• 参考数据
当出现正确的触发条件时,技能会自动激活。
无需手动提示。
技能架构
每个模块处理特定的工作流程。
市场扫描
概率更新
执行逻辑
Claude首先加载最小的元数据,然后在需要时再提取完整的指令。
这使得系统快速,同时仍然使用专业逻辑。
触发检测
当某些市场条件出现时,工作流程会激活。
示例触发条件:
• 概率偏差
• 异常交易量
• 快速价格变动
一旦触发,系统会运行预定义的多步骤过程。
工作流程执行
代理:
• 读取市场概率
• 将其与模型估计进行比较
• 当EV为正时开仓
• 自动管理退出
因为工作流程编码在技能本身中,机器人行为一致。
不是随机提示。
不是猜测。
自动化才是真正的优势。
系统不是从头解决每一笔交易,而是重复运行相同的优化过程。
这就是一个简单的脚本如何在数百个市场中扩展的原因。
更少的提示复杂性。
更多的一致性。
以及一个永不疲倦的交易引擎。

86
🚨 体育 5m 和 15m Polymarket Clawdbot 配置的最佳结果刚刚公开。
这不是参与度耕作。
这也不是虚构。
如果你在 Polymarket 交易,请仔细阅读。
他开始时大约有 ~$100–200。
将其转变为大约 ~$2M。
没有内部访问。
没有政治后门。
只是一个构建自己执行脚本的开发者。
个人资料 →
复制交易 →
(和往常一样:在复制任何策略之前,独立验证数据并理解执行风险。)
我查看了这个框架。
没有庞大的数据管道。
没有复杂的机器学习堆栈。
没有“量化基金”基础设施。
我花了 4–6 小时来分析它。
这里是结构:
通过没有头寸获得“免费钱”
这个机器人瞄准近乎零概率的结果。
在体育和政治微市场中,某些结果的交易价格为 1–3 美分,尽管极不可能以 YES 结局。
它不是随机下注,而是系统性地以规模积累小的、高概率的 NO 胜利。
这不是赌博。
这是风险收割。
逻辑套利
当结果 A 逻辑上保证结果 B,但定价尚未调整时,机器人会立即执行。
示例:
如果 A 队赢得系列赛,他们必须赢得第 4 场比赛。
有时这些市场会暂时失调。
机器人在零售注意到之前捕捉到不一致。
人类无法反应得那么快。
零售主导的市场
体育和政治由情绪订单流驱动。
在头条新闻后激增。
在单次比赛后过度反应。
延迟重新定价。
机器人反复利用微小的错误定价。
规模是优势。
2,958 笔交易。
单独来看,毫无意义。
复合后,他们大约建立了 ~$2M 的利润。
最大的单笔收益:$1,464,152。
股权曲线接近垂直。
这不是关于预测结果。
这是关于利用零售主导的短期市场中的结构。
在我看来,Polymarket 上的安静机器人军备竞赛已经开始。
加密市场已经饱和且费用高昂。
体育市场仍然分散、混乱,并且重新定价缓慢。
自动化在这里蓬勃发展。

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