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Junyi Zhang
计算机科学博士生@Berkeley_AI。 工程学士@SJTU1896计算机科学。 和@GoogleDeepMind合作，之前@MSFTResearch。 视觉、生成模型、表征学习。
Junyi Zhang
Junyi Zhang3月9日 23:07
一条记忆无法统治所有。 我们推出了𝗟𝗼𝗚𝗲𝗥，一种用于长上下文几何重建的新型混合记忆架构。 LoGeR能够在高达𝟭𝟬𝗸帧/千米的尺度上实现稳定重建，具有线性时间序列长度扩展、完全前馈推理，并且没有后期优化。 然而，它的性能与强大的基于优化的管道相匹配或超越。 (1/5) @GoogleDeepMind @Berkeley_AI
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