所以這就是我的 Dumb‑Agent 如何學習 Otherside 地圖 @OthersideMeta 我一直在建立一個 "Dumb‑Agent"，基本上是在 Otherside 中進行 "Roomba‑Mapping"。 沒有 AI API 積分。沒有視覺模型。沒有 "分析這個截圖" 的調用。只有一個本地的 Python 應用程序，煩人、確定性和不屈不撓。 而且它有效——你可以清楚地看到地圖在頂視圖像素網格中形成 Nexus 的形狀。 - 技巧：停止 "想像" 地圖，只需測量它 代理不會 *猜測* 佈局。它只是持續回答： - 我在哪裡？ - 我移動了嗎？ - 我傳送 / 鐵軌 / 重生了嗎？ - 這對這個瓷磚/我剛才所在的瓷磚意味著什麼。 所有內容都寫入一個由坐標 "cx,cy" 鍵入的網格地圖 (JSON)，並用簡單的標籤標記已學習的內容。我在玩遊戲時也可以標記網格位置，作為 [有趣的註解來分析]。 你最終會看到 "戰爭迷霧" 一次一個單元地被揭開。 - 它如何知道自己在哪裡（兩個來源） 它使用兩個信號跟踪坐標： - UE 遊戲日誌（心跳）：遊戲是代碼，它生成日誌，機器人讀取日誌 - 機器人解析玩家心跳位置。這是 "可信" 的流。 - Tab‑map OCR：打開遊戲內地圖，截取坐標區域的截圖，當地進行 OCR，然後關閉地圖。它還會拒絕明顯的 OCR 異常值，因此一個詛咒的讀取不會毀掉地圖。...