相當大比例的機器學習研究者可能會被一天內發生的事情吸引。 人工智慧似乎在研究循環中表現得相當出色（理解問題 + 提出變更 + 訓練/測試 + 測量結果 + 保留更好的版本 + 重複），並且真正減少了研究的摩擦。 我們在自動化實驗方面仍處於早期階段，前沿規模可能會是一個有趣的觀察。