A medida que la IA se adentra en robots, aviación y cirugía, hay una pregunta que importa más que el rendimiento: ¿Quién es responsable cuando algo sale mal? Esta entrevista con el cofundador de @inference_labs @colingagich profundiza en la inferencia verificable, las garantías criptográficas y por qué la confianza es la capa que falta en la IA física. MARCAS DE TIEMPO: 00:00 — Introducción a Inference Labs y su misión 03:29 — Sistemas centrales de verificación y auditoría de IA 05:51 — Por qué el Web3 es necesario para la confianza en la IA 11:28 — Robótica, seguridad y responsabilidad 18:52 — Confianza humano-robot y el futuro