Gdy AI wkracza w roboty, lotnictwo i chirurgię, jedno pytanie ma większe znaczenie niż wydajność: Kto ponosi odpowiedzialność, gdy coś pójdzie nie tak? Ten wywiad z współzałożycielem @inference_labs @colingagich zagłębia się w weryfikowalną inferencję, gwarancje kryptograficzne i dlaczego zaufanie jest brakującą warstwą dla fizycznej AI. CZASOMIERZE: 00:00 — Wprowadzenie do Inference Labs i jego misji 03:29 — Podstawowe systemy weryfikacji i audytu AI 05:51 — Dlaczego Web3 jest potrzebne dla zaufania w AI 11:28 — Robotyka, bezpieczeństwo i odpowiedzialność 18:52 — Zaufanie człowiek-robot i przyszłość