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loaf
Sognando il futuro: @daydreamsagents Terraformazione dei mondi onchain: @cartridge_gg @LootRealms @ohayo_dojo @realms_gg
come ho detto, questa è la prossima fase del calcolo
possiamo andare oltre e mettere l'LLM onchip e ottenere 10k token al secondo, rendendo istantaneamente qualsiasi binario in un attimo per svolgere qualsiasi compito

Atal13 ore fa
🚨 NOTIZIA DELL'ULTIMO MINUTO: Un nuovo documento di ricerca ha dimostrato che il computer del futuro non avrà affatto app e nessun sistema operativo come Windows, macOS o Linux.
Invece, potrebbe funzionare interamente su agenti AI.
Il concetto è chiamato AgentOS.
Ecco il problema identificato dai ricercatori.
Gli agenti AI di oggi stanno diventando incredibilmente capaci.
Sistemi come OpenClaw possono già:
• controllare un computer locale
• eseguire flussi di lavoro complessi
• connettersi e utilizzare strumenti esterni
• eseguire compiti a più fasi in modo autonomo
Ma c'è una limitazione nascosta.
Tutti questi agenti funzionano ancora all'interno di sistemi operativi tradizionali.
E quei sistemi sono stati progettati per un'era completamente diversa.
I moderni sistemi operativi come Windows, macOS e Linux sono stati costruiti attorno a due modelli di interazione:
• GUI (Interfaccia Grafica Utente) cliccando sulle icone e navigando tra le finestre
• CLI (Interfaccia a Riga di Comando) digitando comandi in un terminale
Questi modelli sono stati progettati per gli esseri umani che operano manualmente il software.
Non per agenti AI che coordinano compiti complessi attraverso dozzine di strumenti.
Questo crea un disallineamento fondamentale.
E porta a diversi problemi.
Primo: frammentazione.
Ogni applicazione esiste nel proprio silo.
Dati, flussi di lavoro e permessi sono separati tra diversi programmi.
Secondo: perdita di contesto.
Quando un compito si estende su più strumenti, il sistema non ha una comprensione unificata di ciò che l'utente sta cercando di realizzare.
Ogni app vede solo un piccolo pezzo del flusso di lavoro.
Terzo: permessi disordinati e automazione nascosta.
Molti strumenti AI bypassano i normali controlli di sistema per portare a termine le cose.
I ricercatori chiamano questo fenomeno "Shadow AI."
Dove agenti autonomi operano attraverso sistemi senza una chiara struttura, governance o trasparenza.
In breve:
Gli agenti AI sono potenti.
Ma l'architettura del sistema operativo non è progettata per loro.
Quindi i ricercatori propongono un nuovo paradigma.
Un nuovo tipo di sistema operativo chiamato AgentOS.
Invece di app che girano sul sistema…
Il sistema stesso diventa uno strato di coordinamento AI.
Al centro c'è qualcosa chiamato il Kernel dell'Agente.
Pensalo come il cervello dell'intero computer.
Questo kernel interpreta continuamente l'intento dell'utente e gestisce agenti intelligenti.
Può:
• comprendere richieste in linguaggio naturale
• suddividere compiti complessi in passaggi più piccoli
• coordinare più agenti AI specializzati
• selezionare gli strumenti giusti per ogni passaggio
E il software tradizionale?
Evolve in qualcosa chiamato Skills-as-Modules.
Invece di avviare applicazioni separate, le capacità diventano abilità modulari che gli agenti possono combinare dinamicamente.
Ad esempio, invece di aprire manualmente più strumenti:
• un editor di documenti
• un foglio di calcolo
• un'app per presentazioni
• un client email
Basta dire:
"Analizza questo rapporto, estrai le informazioni chiave, crea diapositive e inviale al mio team."
Il Kernel dell'Agente interpreta la richiesta.
Poi seleziona e orchestra automaticamente le abilità richieste.
Nessuna app.
Nessun cambio di finestra.
Solo intento → esecuzione.
In altre parole:
I computer smettono di essere piattaforme per app.
Diventano piattaforme per intenti.

20
E questa era solo una serie alpha, esploderà assolutamente nella serie principale

growthepie 🥧📏8 ore fa
Il gaming onchain su @Starknet... Sta esplodendo!
@realms_gg negli ultimi 5 giorni:
▸ Oltre 290k transazioni
▸ Oltre $7.5k in commissioni di rete

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