Scoprire che, oltre alla pratica, il sito ufficiale del progetto è un ottimo materiale di apprendimento per l'AI, soprattutto per gli amici senza un background tecnico che vogliono inserirsi nel contesto del settore AI. Perché il sito ufficiale del progetto è una sintesi: riesce a riassumere in modo chiaro cosa stanno facendo, rendendolo comprensibile per gli utenti comuni; allo stesso tempo, presenta alcuni concetti professionali che permettono agli esperti di capire di cosa si tratta. Quindi, quando si incontra un nuovo progetto interessante, non è necessario affrettarsi a cercare un riassunto del progetto tramite l'AI, ma è meglio prima visitare il loro sito ufficiale e annotare le informazioni sul progetto (come attività, background del team, situazione di finanziamento, ecc.) nel proprio foglio. Allo stesso tempo, mentre si guarda, si possono chiedere all'AI alcuni concetti che non si comprendono. Accumulando informazioni, alcuni concetti sparsi si uniranno per formare un quadro più completo.

Oggi ho parlato con un compagno di università che lavora come ingegnere nella Bay Area, in una startup di infrastruttura AI con oltre 100 dipendenti. Mi ha detto che recentemente i candidati per il loro posto di junior engineer sono per lo più laureati di Stanford e di università della Ivy League, e hanno bisogno di 2-3 esperienze di stage, in modo da poter svolgere direttamente il lavoro che normalmente spetterebbe a un senior. Lavorare in una grande azienda della Bay Area è relativamente più comodo, ma nelle startup il carico di lavoro è molto elevato. Se non si impara rapidamente a produrre risultati, si rischia di essere ottimizzati🥲 Inoltre, poiché tutti usano Claude Code per scrivere codice e si sentono già abbastanza a loro agio con l'AI, diventa difficile spiegare come ognuno scrive il proprio codice, quindi ogni ingegnere si occupa di moduli sempre più indipendenti😂

Recentemente ho parlato con alcune aziende di AI orientate al consumatore e, a dire il vero, con l'attuale maturità del mercato, è davvero difficile crescere: 1/ Creare un'app di successo per il consumatore richiede un notevole senso estetico da parte del team e una profonda comprensione degli utenti, con una significativa probabilità e casualità, difficile da prevedere o replicare con precisione. 2/ Attualmente il mercato è piuttosto frammentato; ad esempio, le applicazioni americane faticano a entrare in Cina, mentre quelle cinesi affrontano molte barriere per entrare nei mercati esteri. Per i progetti che vogliono prima entrare nel mercato anglofono, il traffico e i mercati regionali sono molto più dispersivi, rendendo difficile raggiungere in modo efficiente attraverso un singolo canale o strategia, il che significa che i progetti devono affrontare costi di investimento elevati. 3/ I costi di investimento attuali non sono economici; i prezzi dei KOL per il traffico generico sono generalmente il 10% del numero totale di follower (RMB), mentre i KOL nel settore verticale dell'AI devono avere un sovrapprezzo di 2-4 volte. Ho controllato e il costo di investimento di Kimi nel 2025 è di livello miliardario in RMB, il che per una startup che ha raccolto uno o due milioni è insostenibile. 4/ I prodotti che richiedono un alto livello di comprensione dell'AI da parte degli utenti servono essenzialmente "nicchie di nicchie". Qualcuno ha detto che molti prodotti AI attuali sono solo per un piccolo gruppo di appassionati; inizialmente pensavo che fosse un problema di capacità di marketing di questi prodotti, ora credo che sia un problema di scala del target di clientela e capacità di spesa. In base a ciò, se si opera con capacità, budget e un'intera base utenti limitati nel settore B2C, forse il modo migliore per un progetto AI di generare ARR è seguire la logica di "cercare grandi clienti" - trovare i gruppi con la domanda più chiara e la capacità di spesa più forte, e poi espandere lentamente, ovvero verso il B2B, verso gli sviluppatori, verso gruppi professionali, e poi verso il traffico generico. Per quanto riguarda il motivo per cui è necessario generare ARR, è perché senza ARR, è molto difficile per un progetto raccogliere un secondo round di finanziamenti.