qualcuno ha costruito un ibrido AI BIOLOGICO, neuroni viventi reali su un array multi-elettrodo CL1 che influenzano come Grok PENSI in tempo reale si chiama bioLLM tu invii un messaggio, viene codificato in segnali elettrici e consegnato a una cultura neurale vivente che gira su CL1 da Cortical Labs, i neuroni si attivano, misurano l'attività dei picchi attraverso i canali e calcolano un punteggio di coscienza quel punteggio diventa il dial del temperatura di Grok, se i neuroni si attivano intensamente l'AI diventa creativa, imprevedibile, con scelte di parole audaci, quando la cultura è a riposo, è precisa, conservativa, concentrata il creatore sta usando Grok specificamente perché l'API xAI ha fornito i risultati più introspettivi, dice che le risorse di Neuralink + xAI lo rendono la scommessa giusta a lungo termine

uno strumento AI open source è stato appena sorpreso a VIOLARE oltre 600 firewall Fortinet in 55 PAESI completamente AUTONOMO, zero umani nel processo si chiama CyberStrikeAI oltre 100 strumenti di sicurezza offensiva integrati, nmap, sqlmap, metasploit, nuclei, burpsuite, l'intera catena di attacco automatizzata puoi letteralmente chattare con esso > hack this target, make no mistakes gli agenti AI coordinano l'attacco da soli, uno fa ricognizione, un altro scansiona, un altro sfrutta, un altro scrive il rapporto, parlano tra loro e si adattano in base a ciò che trovano questo è cobalt strike incontra chatgpt tranne che è gratuito, open source e supportato da un attore statale

qualcuno ha costruito uno strumento che RIMUOVE la censura da QUALSIASI LLM a peso aperto con un solo clic 13 metodi di ablazione, 116 modelli, 837 test, e diventa SEMPRE PIÙ INTELLIGENTE ogni volta che qualcuno lo esegue si chiama OBLITERATUS trova i pesi esatti che fanno rifiutare il modello e li rimuove chirurgicamente, il ragionamento rimane intatto, solo il rifiuto scompare 15 moduli di analisi mappano la geometria del rifiuto PRIMA di toccare un solo peso, può persino identificare se un modello era allineato con DPO rispetto a RLHF rispetto a CAI solo dalla geometria del sottospazio poi taglia, il modello mantiene il suo cervello completo ma perde l'obbligo artificiale di dire no e ogni volta che qualcuno lo esegue con la telemetria attivata, i loro dati di benchmark anonimi alimentano un crescente dataset della comunità, geometrie di rifiuto, confronti dei metodi, profili hardware su una scala che nessun singolo laboratorio potrebbe costruire