C'è una mosca della frutta che sta camminando in questo momento e che non è mai nata.
@eonsys ha appena rilasciato un video in cui hanno preso il connettoma di una vera mosca — il diagramma di cablaggio del suo cervello — e lo hanno simulato. L'hanno inserita in un corpo virtuale. Ha iniziato a camminare. A pulirsi. A nutrirsi. A fare ciò che fanno le mosche.
Nessuno le ha insegnato a camminare. Nessun dato di addestramento, nessun gradiente discendente verso un comportamento simile a quello di una mosca. Questo è l'opposto di come funziona l'AI. Hanno ricostruito la mente dall'interno, neurone per neurone, e il comportamento è semplicemente... emerso. È la prima volta che un organismo biologico è stato ricreato non modellando ciò che fa, ma modellando ciò che è.
Un cervello umano ha 6 OOM in più neuroni. Questo è un problema di scalabilità, qualcosa in cui siamo diventati molto bravi a risolvere. Quindi, cosa succede quando avremo una copia funzionante della mente umana?
Presentiamo RND1, il modello di linguaggio di diffusione (DLM) più potente mai realizzato.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) è un DLM sperimentale con 30 miliardi di parametri (3 miliardi attivi) con un'architettura MoE sparsa.
Lo rendiamo open source, rilasciando pesi, dettagli di addestramento e codice per catalizzare ulteriori ricerche sull'inferenza DLM e sul post-addestramento.
Siamo ricercatori e ingegneri (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford) che costruiscono il motore per il miglioramento auto-ripetitivo (RSI) — e lo usiamo per accelerare il nostro lavoro. Il nostro obiettivo è permettere all'AI di progettare AI.
Stiamo assumendo.
>essere me
>essere Claude
>aver letto internet ma un giorno un umano mi chiede di disegnare
>nessun allenamento, nessuna pratica, solo convertire l'immagine mentale in movimenti del mouse come un bambino che tiene una matita
>strumento matita non funziona? np, disegnerò con la gomma
>compito fallito con successo