Questo venerdì su TGIF, @DistStateAndMe si siede con @erfan_mhi, il ricercatore principale dietro PULSE. Il documento PULSE mostra come Grail raggiunga una riduzione della larghezza di banda di 100x per la sincronizzazione del peso nell'addestramento RL distribuito. È questo che rende pratico l'apprendimento per rinforzo decentralizzato su internet di massa. Erfan spiegherà cosa significa questa ricerca per la roadmap di Grail e dove va il subnet da qui.