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Un ordine di @covenant_ai
Abbiamo appena completato il più grande run di pre-addestramento decentralizzato di LLM nella storia: Covenant-72B. Senza permessi, sulla subnet 3 di Bittensor.
72B parametri. ~1,1T token. Internet di commodity. Nessun cluster centralizzato. Nessuna lista bianca. Chiunque avesse GPU poteva unirsi o andarsene liberamente.
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Questo venerdì su TGIF, @DistStateAndMe si siede con @erfan_mhi, il ricercatore principale dietro PULSE.
Il documento PULSE mostra come Grail raggiunga una riduzione della larghezza di banda di 100x per la sincronizzazione del peso nell'addestramento RL distribuito. È questo che rende pratico l'apprendimento per rinforzo decentralizzato su internet di massa.
Erfan spiegherà cosa significa questa ricerca per la roadmap di Grail e dove va il subnet da qui.
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