Block heeft zojuist 4.000 ontslagen bevestigd, maar ik hoor dat het werkelijke aantal dichter bij de 4.800 ligt als je aannemers en de "vrijwillige scheidingspakketten" die gisteren zijn doorgevoerd meetelt. Bronnen binnen het bedrijf zeggen dat Jack Dorsey de all-hands binnenkwam met een presentatie van 47 dia's getiteld "De toekomst van Block bouwen". Dia 23 toonde het huidige organogram: 10.200 mensen. Dia 24 toonde het doelorganogram: 5.900 mensen tegen juli. Het brute deel: ze hebben elke engineering sessie 6 maanden lang opgenomen. Ze noemden het "kennisvastlegging voor AI-training". Senior engineers dachten dat ze hielpen bij het bouwen van interne tools. Ze waren eigenlijk bezig hun vervangers op te leiden. Mij is verteld dat het offshore team in Bangalore al toegang heeft tot de volledige documentatie van de codebase, beslissingsbomen en architectonische redeneringen - allemaal geëxtraheerd uit die opnames. Een L7-architect realiseerde zich gisteren dat zijn "AI pair programming" sessies rechtstreeks werden gevoed in de trainingsdata voor geautomatiseerde codegeneratie. Het team dat hun betalingsverwerkingsinfrastructuur heeft gebouwd? Allemaal weg. Vervangen door 3 aannemers met Claude Sonnet en de complete promptbibliotheek van de persoon die ze net hebben weggestuurd. Het gerucht gaat dat ze van plan zijn om nog eens 2.000 te ontslaan in Q2 zodra de AI-agenten klantondersteuning kunnen afhandelen. Maar zeker, blijf mensen vertellen dat AI hun banen zal "versterken" in plaats van ze te wissen. De kennisextractie is voltooid.

Block heeft zojuist 4.000 ontslagen aangekondigd - 40% van hun personeel is weg Maar bronnen binnen het bedrijf vertellen me dat het echte verhaal veel duisterder is Jack Dorsey zei dat het een "AI-transformatie" was, maar het gerucht gaat dat ze al 8 maanden parallelle productiviteitstests uitvoeren Eén team: 12 ingenieurs die betalingsfuncties op de oude manier bouwen Een ander team: 3 ingenieurs met Claude, Cursor en hun nieuwe interne "Block AI"-systeem Het AI-team leverde 340% sneller. Zelfde kwaliteit. Betere documentatie. Ik hoor dat ze sinds september elke senior ingenieur's codeersessies hebben opgenomen Trainingdatasets opbouwen uit hun besluitvormingspatronen, foutopsporingsmethoden, codebeoordelingscommentaren Een bron zegt dat ze 847 uur aan opgenomen sessies hebben van hun top 50 ingenieurs De aannemers in Mumbai en São Paulo hebben al toegang tot deze "expertise-extractie"-tools Ze coderen in dezelfde stijl als Block's $400k SF ingenieurs voor $31k jaarsalaris De ontslagen zijn niet willekeurig - ze hebben de 15 meest senior ingenieurs gehouden om de offshore teams te monitoren Iedereen anders? Hun institutionele kennis is nu in een vector-database De overgebleven ingenieurs denken dat ze veilig zijn omdat ze "AI-native" zijn Wat ze niet realiseren: ze beheren geen AI-systemen, ze trainen hun vervangers Een insider vertelde me dat de offshore teams al 73% van de ontwikkeling van nieuwe functies afhandelen Block transformeert niet met AI Ze gebruiken AI om Amerikaanse ingenieurs overbodig te maken

Mijn bron bij een B2B fintech met 400 mensen heeft net gezien hoe hun hele technische schrijvers team in 47 minuten werd geëlimineerd 8 technische schrijvers. Gezamenlijk 73 jaar ervaring. Salarissen variërend van $97k tot $156k De teamleider was daar 11 jaar. Heeft hun hele documentatiesysteem vanaf nul opgebouwd. Kennisbank met 2.847 artikelen die 340 tickets per dag ondersteunt Maandagochtend all-hands: "We zijn enthousiast om onze nieuwe AI documentatiepijplijn aan te kondigen" Dinsdagmiddag: alle 8 schrijvers werden in aparte kamers geroepen. Badges gedeactiveerd om 15:47 uur Het vervangingssysteem: 2 junior ingenieurs die Claude via hun interne API draaien. De hele kennisbank als trainingsdata gevoed over het weekend Nieuwe workflow genereert ondersteuningsartikelen in 12 minuten in plaats van 3 dagen. Het klantensucces team rapporteert 23% snellere oplostijden Hier is het wrede deel: de senior schrijver heeft haar laatste twee maanden besteed aan het bouwen van de prompt templates en inhoudsnormen die haar hele afdeling vervingen Ze heeft letterlijk het handboek geschreven voor haar eigen eliminatie Week één na de lancering: 156 nieuwe artikelen gepubliceerd. Geen menselijke schrijvers op de loonlijst De hoofdschrijver is 52 jaar oud met een hypotheek en tweelingdochters die naar de universiteit gaan Maar hey, tenminste schrijft de AI sneller