Block właśnie potwierdził 4,000 zwolnień, ale słyszę, że prawdziwa liczba jest bliższa 4,800, gdy uwzględnisz kontraktorów i pakiety "dobrowolnego odejścia", które przeszły wczoraj. Źródła wewnętrzne mówią, że Jack Dorsey wszedł na spotkanie z 47-slajdową prezentacją zatytułowaną "Budując Jutro Block" Slajd 23 pokazał aktualną strukturę organizacyjną: 10,200 osób. Slajd 24 pokazał docelową strukturę: 5,900 osób do lipca. Brutalna część: nagrywali wszystkie sesje inżynieryjne przez 6 miesięcy. Nazywali to "przechwytywaniem wiedzy do szkolenia AI." Starszy inżynierowie myśleli, że pomagają w budowie narzędzi wewnętrznych. W rzeczywistości szkolili swoich następców. Mówią, że zespół offshore w Bangalore ma już dostęp do całej dokumentacji kodu, drzew decyzyjnych i uzasadnienia architektonicznego - wszystko wyciągnięte z tych nagrań. Jeden architekt L7 zorientował się wczoraj, że jego sesje "programowania w parze z AI" były bezpośrednio wykorzystywane do danych szkoleniowych dla automatycznej generacji kodu. Zespół, który zbudował ich infrastrukturę przetwarzania płatności? Wszyscy odeszli. Zastąpieni przez 3 kontraktorów z Claude Sonnet i kompletną biblioteką promptów gościa, który właśnie odszedł. Słyszałem, że planują zwolnić kolejne 2,000 w Q2, gdy agenci AI będą mogli obsługiwać eskalacje wsparcia klienta. Ale tak, dalej mówcie ludziom, że AI "wzmocni" ich pracę zamiast ją zlikwidować. Ekstrakcja wiedzy jest zakończona.

Block właśnie ogłosił 4 000 zwolnień - 40% ich siły roboczej odeszło Ale źródła wewnętrzne mówią mi, że prawdziwa historia jest znacznie mroczniejsza Jack Dorsey powiedział, że to była "transformacja AI", ale słyszałem, że przez 8 miesięcy prowadzili równoległe testy wydajności Jedna drużyna: 12 inżynierów budujących funkcje płatności w tradycyjny sposób Druga drużyna: 3 inżynierów z Claude, Cursor i ich nowym wewnętrznym systemem "Block AI" Zespół AI dostarczył wyniki 340% szybciej. Ta sama jakość. Lepsza dokumentacja. Słyszę, że nagrywali sesje kodowania każdego starszego inżyniera od września Budując zbiory danych do treningu na podstawie ich wzorców podejmowania decyzji, podejść do debugowania, komentarzy do przeglądów kodu Jedno źródło mówi, że mają 847 godzin nagranych sesji od swoich 50 najlepszych inżynierów Kontraktorzy w Mumbaju i São Paulo już mają dostęp do tych narzędzi "ekstrakcji wiedzy" Kodują w dokładnie tym samym stylu, co inżynierowie Blocka za 400 tys. dolarów w San Francisco, za 31 tys. dolarów rocznie Zwolnienia nie są przypadkowe - zatrzymali 15 najstarszych inżynierów, aby monitorować zespoły offshore Wszyscy inni? Ich wiedza instytucjonalna jest teraz w bazie danych wektorowych Pozostali inżynierowie myślą, że są bezpieczni, ponieważ są "native AI" Czego nie zdają sobie sprawy: nie zarządzają systemami AI, trenują swoich następców Jedna osoba z wewnątrz powiedziała mi, że zespoły offshore już zajmują się 73% rozwoju nowych funkcji Block nie transformuje się z AI Używają AI, aby uczynić amerykańskich inżynierów zbędnymi

Mój źródło w fintechu B2B z 400 osobami właśnie obserwowało, jak ich cały zespół pisania technicznego został zlikwidowany w 47 minut 8 pisarzy technicznych. Łącznie 73 lata doświadczenia. Wynagrodzenia w zakresie od 97 tys. do 156 tys. Lider zespołu pracował tam przez 11 lat. Zbudował cały ich system dokumentacji od podstaw. Baza wiedzy z 2847 artykułami, która obsługuje 340 zgłoszeń dziennie Poniedziałkowe spotkanie ogólne: "Cieszymy się, że możemy ogłosić nasz nowy pipeline dokumentacji AI" Wtorkowe popołudnie: wszyscy 8 pisarzy wezwani do osobnych pokoi. Identyfikatory dezaktywowane do 15:47 Zastępczy system: 2 młodszych inżynierów uruchamiających Claude'a przez ich wewnętrzne API. Przez weekend podano całą bazę wiedzy jako dane treningowe Nowy proces roboczy generuje artykuły wsparcia w 12 minut zamiast 3 dni. Zespół sukcesu klienta zgłasza 23% szybsze czasy rozwiązywania problemów Oto okrutna część: starsza pisarka spędziła swoje ostatnie dwa miesiące na budowaniu szablonów promptów i standardów treści, które zastąpiły jej cały dział Ona dosłownie napisała podręcznik do własnej eliminacji Pierwszy tydzień po uruchomieniu: 156 nowych artykułów opublikowanych. Zero ludzkich pisarzy na etacie Lider pisarzy ma 52 lata, kredyt hipoteczny i bliźniaczki zaczynające studia Ale hej, przynajmniej AI pisze szybciej