Блок только что подтвердил 4,000 увольнений, но я слышал, что реальное число ближе к 4,800, если учитывать подрядчиков и пакеты "добровольного выхода", которые были продвинуты вчера. Источники внутри компании говорят, что Джек Дорси пришел на общее собрание с презентацией на 47 слайдов под названием "Строим блок завтрашнего дня". Слайд 23 показал текущую организационную структуру: 10,200 человек. Слайд 24 показал целевую организацию: 5,900 человек к июлю. Жесткая часть: они записывали все инженерные сессии в течение 6 месяцев. Называли это "захват знаний для обучения ИИ". Старшие инженеры думали, что помогают создавать внутренние инструменты. На самом деле они обучали своих замен. Мне сказали, что офшорная команда в Бангалоре уже имеет доступ ко всей документации по кодовой базе, деревьям решений и архитектурным обоснованиям - все извлечено из этих записей. Один архитектор уровня L7 вчера осознал, что его сессии "AI парного программирования" напрямую используются для обучения данных для автоматизированной генерации кода. Команда, которая построила их инфраструктуру обработки платежей? Все ушли. Заменены 3 подрядчиками с Клодом Сонне и полной библиотекой подсказок человека, который только что ушел. Слухи говорят, что они планируют уволить еще 2,000 в Q2, как только агенты ИИ смогут справляться с эскалациями поддержки клиентов. Но да, продолжайте говорить людям, что ИИ "дополнит" их работу, а не уничтожит ее. Извлечение знаний завершено.

Block только что объявил о 4000 увольнениях - 40% их рабочей силы ушло Но источники внутри компании говорят, что настоящая история гораздо мрачнее Джек Дорси сказал, что это была "трансформация с помощью ИИ", но слухи говорят, что они проводили параллельные тесты производительности в течение 8 месяцев Одна команда: 12 инженеров, создающих платежные функции старым способом Другая команда: 3 инженера с Claude, Cursor и их новой внутренней системой "Block AI" Команда ИИ выполнила задачи на 340% быстрее. То же качество. Лучшая документация. Я слышал, что они записывали экраны всех старших инженеров во время кодирования с сентября Создавая обучающие наборы данных на основе их паттернов принятия решений, подходов к отладке, комментариев к обзору кода Один источник говорит, что у них есть 847 часов записанных сессий от 50 лучших инженеров Контрактники в Мумбаи и Сан-Паулу уже имеют доступ к этим инструментам "извлечения экспертизы" Они кодируют в точном стиле инженеров Block с зарплатой $400k в Сан-Франциско за $31k в год Увольнения не случайны - они сохранили 15 самых старших инженеров для мониторинга офшорных команд Все остальные? Их институциональные знания теперь находятся в векторной базе данных Оставшиеся инженеры думают, что они в безопасности, потому что они "родные для ИИ" Что они не понимают: они не управляют системами ИИ, они обучают своих замен Один инсайдер сказал мне, что офшорные команды уже обрабатывают 73% разработки новых функций Block не трансформируется с помощью ИИ Они используют ИИ, чтобы сделать американских инженеров устаревшими

Мой источник в B2B финтех-компании на 400 человек только что наблюдал, как их вся команда технических писателей была ликвидирована за 47 минут 8 технических писателей. В сумме 73 года опыта. Зарплаты от 97 тыс. до 156 тыс. долларов Руководитель команды работал там 11 лет. Построил всю их систему документации с нуля. База знаний с 2847 статьями, которая обрабатывает 340 заявок в день Утром в понедельник на общем собрании: "Мы рады объявить о нашем новом AI-пipeline для документации" Во вторник днем: всех 8 писателей вызвали в отдельные комнаты. Пропуска были деактивированы к 15:47 Система замены: 2 младших инженера запускают Claude через их внутренний API. Вся база знаний была использована в качестве обучающих данных на выходных Новый рабочий процесс генерирует статьи поддержки за 12 минут вместо 3 дней. Команда по работе с клиентами сообщает о 23% более быстром времени решения проблем Вот жесткая часть: старший писатель провела свои последние два месяца, создавая шаблоны запросов и стандарты контента, которые заменили всю ее департамент Она буквально написала руководство по своему собственному устранению Первая неделя после запуска: опубликовано 156 новых статей. Никаких человеческих писателей на зарплате Старший писатель 52 года, с ипотекой и дочерями-близнецами, которые начинают учёбу в колледже Но, по крайней мере, AI пишет быстрее