Vi är oerhört glada att kunna meddela att vårt artikel, "Scaling Decentralized Learning with FLock", har vunnit priset för bästa industriella artikel vid WI-IAT 2025 – den 24:e IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology i London! 🏆 Denna milstolpe hade inte varit möjlig utan vårt otroliga samarbete med HKGAI och @hkust. Stolta över att tillsammans tänja på gränserna för AI! 🤝 Läs den prisbelönta artikeln här:

2/ Med den snabba utvecklingen av stora språkmodeller (LLM) har centraliserad träning blivit alltför dyr, och datakraven har blivit allt strängare, vilket gör datakänsliga institutioner mer försiktiga med LLM-applikationer. Denna artikel föreslår en mycket skalbar och robust ram för att validera genomförbarheten av decentraliserat lärande för LLM-utbildning i högupplösta multiinstitutionsmiljöer – vilket gör samarbetsinriktad AI-utbildning mer robust, säker och skalbar.

4/ WI-IAT är ett av de främsta globala forumen som sponsras av @ComputerSociety, IEEE Computer Society, @wi_consortium, Web Intelligence Consortium (WIC) och IEEE Technical Community on Intelligent Informatics (TCII), där världens ledande forskare och branschexperter samlas för att diskutera innovationer i skärningspunkten mellan webbintelligens och AI-agentteknologi.

5/ Att vinna kategorin industripapper är särskilt betydelsefullt för oss eftersom det erkänner det vi alltid prioriterat: att överbrygga klyftan mellan banbrytande forskning och verklig användning. Denna milstolpe bekräftar inte bara vårt engagemang för rigorös forskning utan bekräftar också att decentraliserat federerat lärande nu är skalbart och produktionsklart för verklig användning.