14 січня 🌠 2026 року 💐 @Kindred_AI У момент, коли ефективний ШІ розповсюджується, він виходить за межі атрибутів інструменту і відкриває новий шлях для партнерства з розвитком, а разом із благословенням популярної авторизації IP стає більш диференційованим і конкурентоспроможним. 💐 Найзворушливіше — це температура і пам'ять, які він дає ШІ. Це ніколи не програма механічної реакції, а партнер, який цінуватиме емоції і сприятиме мовчазному розумінню. 💐 Кожна розмова — це невелике спілкування, кожна таємна емоція тихо запам'ятовується, і з накопиченням спілкування поступово дізнайтеся про свої особистісні вподобання, і відгуки все більше відповідають вашому серцю. 👍 Цей перехід від незнайомого до мовчазного — це як вирізати ексклюзивного довіреного особи власними руками, а процес двостороннього зростання має власну п'янку магію. Kindred руйнує вроджене уявлення, що ШІ служить лише ефективністю, доводячи, що ШІ може бути довготривалим супутником, супроводжуючи вас на життєвих етапах і записуючи кожну трансформацію. 🤔 Відносини людини і машини, які @Kindred_AI трактує, є м'якими і густими. Це глибоке розуміння емоційних потреб — її найцінніший яскравий момент, а також викликає теплі очікування щодо майбутнього ШІ. @KaitoAI🙏 #Yap

14 січня 🌞 2026 року Я щойно побачив, як @KaitoAI додав мені 0,2996 балів 😂, і я не можу ні сміятися, ні плакати! Чи може це досі бути так? Це 😭 справді надто складно! Дивлячись 👏 на @0xMiden — це проєкт конфіденційності, який, на мою думку, варто звернути увагу цього року, поряд із @zama, і це також потенційна акція у першій половині 2026 року, головне — зробити функцію конфіденційності дійсно корисною, не створюючи шуму. ✨ @0xMiden найяскравіше те, що це спрощує всі проблеми ланцюга приватності. Звичайні публічні ланцюги достатньо, щоб відмовити людей від встановлення гаманців, резервного копіювання мнемонічних фраз і розриву мережі, а ланцюг конфіденційності має додатковий рівень процесу взаємодії. Однак вбудований гаманець, який співпрацюють Miden і Para, зменшує можливість входу в один логін без необхідності складних операцій. ✨ Унікально, вона розглядає суперечність між анонімністю та виконанням вимог. У співпраці з Billions впроваджується технологія ідентифікації ZK, де користувачі сканують свою ID-картку + живу верифікацію для отримання облікових даних, а особисті дані видаляються напряму, що не лише захищає конфіденційність, а й дозволяє проводити аудити відповідності. ✨ Також є винахідливість у продуктивності, локальному виконанні транзакцій для забезпечення довіри, підтвердженні транзакції в мережі шлюзу, уникненні проблем у продуктивності мобільного телефону та досягнення досвіду другого рівня. 📅 Наразі Фаза 1 добігає кінця, а участь у Фазі 2 в екологічній діяльності розпочнеться 17 числа. А вихід на основну мережу у 2026 році, чи то приватний нарахування заробітної плати, управління активами, чи приватні приватні операції — це можна покрити, і потенціал повний. @KaitoAI😭!#Miden #KaitoYap

За останні два дні я бачив кілька відеожартів із мішками, які інструктують одягатися, що 🤣 надто абсурдно і смішно Як надійно використовувати ШІ стало ключовою проблемою для індустрії та громадськості, і @inference_labs руйнує сліпу інерцію розвитку галузі на користь громадськості, встановлює безпеку як основу впровадження ШІ та безпосередньо вказує на проблеми індустрії: розробка ШІ має не лише прагнути швидкості, а й підтримувати фінансові показники безпеки та надійності Перевіреність штучного інтелекту давно недооцінювалася індустрією, але саме це є ключем до його появи у реальних сценаріях. Ми давно значною мірою покладаємося на результати ШІ, але часто пасивно довіряємо цим результатам без переконливих доказів і не можемо підтвердити, чи модель працює як очікувалося, що є основним ризиком впровадження ШІ у всіх сценаріях, і поява Inference Labs забезпечує рішення цієї загрози ✅ Щоб зробити ШІ справді перевіреним, Inference Labs створила оригінальний механізм верифікації зрізів, який глибоко занурюється у велику модель ШІ, розбираючи кожну деталь і перевіряючи кожен слід логіки, а також забезпечуючи реальну перевірку безпеки виводу моделі. У своїй суті: перевірений ШІ — це ШІ, який варто використовувати; Перевірка безпеки — єдиний спосіб впровадження ШІ в реальних сценаріях Спираючись на криптографічно доведену технологію мислення, Inference Labs дозволяє «безнадійному» ШІ досягти трьох основних можливостей 1⃣ Безпосередньо перевіряйте процес виконання ШІ та результати виходу, прощаючись із довірою «чорної скриньки» 2⃣ Переконайтеся, що кожне рішення, прийняте ШІ, суворо виконується відповідно до заздалегідь встановленої логіки моделі, усуваючи логічні відхилення та втрату контролю 3⃣ Він може завершити перевірку коректності в безпечному та регульованому середовищі, одночасно забезпечуючи конфіденційність моделей і даних, враховуючи подвійні потреби безпеки та конфіденційності Це саме прототип штучного інтелекту без довіри, який створює Inference Labs, не покладаючись на сліпу довіру до моделі, а використовуючи технічні засоби, щоб зробити весь процес роботи ШІ, прийняття рішень і результатів перевіреним, перевіреним і керованим, вирішуючи проблему «ненадійності» ШІ знизу та створюючи основний технічний бар'єр для справді безпечного та масштабного штучного інтелекту в реальних сценаріях @inference_labs #Inference #Yap