Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jami Safari
Bộ não của bạn dừng lại. Tôi thắng.
Web3 & AI ▫️ @nmkr_io▫️ @masuminetwork
▫️ @21adapool Stakepool
▫️ Bản tin @tgcmedia_
. @ideabrowser đã đăng một ý tưởng khởi nghiệp miễn phí hôm nay.
Tôi đã gửi nó cho Hannah, một đại lý nghiên cứu, trước tiên.
Tên đã được sử dụng.
Đối thủ chính đã huy động được 32 triệu đô la năm ngoái.
Một trong những tính năng 'độc đáo' đã tồn tại trong Vanta.
Không phải nói đừng sử dụng công cụ ý tưởng.
Chỉ là nói hãy xác thực trước khi bạn xây dựng.
Ý tưởng không tệ. Nó chỉ cần một cái nhìn thực sự trước khi trở thành một cam kết thực sự.
Đó là bước mà mọi người bỏ qua.


62
Chào @gregisenberg, tôi đã yêu cầu Hannah xác thực ý tưởng phân bổ quảng cáo từ @ideabrowser.
đây là những gì cô ấy tìm thấy. (+ một số ảnh chụp màn hình)
thị trường: 24 tỷ đô la chi tiêu hàng năm cho người ảnh hưởng trên toàn cầu. 71% trong số đó - khoảng 17 tỷ đô la - hoạt động mà không có đo lường ROI hiệu quả. thị trường phần mềm phân bổ trên đó là 4,74 tỷ đô la, dự kiến sẽ tăng lên 10,1 tỷ đô la vào năm 2030. chỉ 6% các nhà tiếp thị sử dụng bất kỳ hình thức phân bổ đa điểm nào cho các chiến dịch người ảnh hưởng.
Những lời của MrBeast: "các video của tôi không kiếm tiền. ngay cả khi tôi thực hiện một thỏa thuận thương hiệu, tôi vẫn mất tiền." anh ấy tính phí từ 390K đến 3 triệu đô la cho mỗi thỏa thuận tùy thuộc vào loại hình tích hợp. các thương hiệu vẫn trả tiền. không ai có thể cho bạn biết liệu nó có hiệu quả hay không.
cảnh quan cạnh tranh: các công cụ như Tagger (Sprout Social), Captiv8 và Klear (Meltwater) gần nhất với dự đoán trước thỏa thuận. tất cả đều sử dụng cùng một cách tiếp cận - tỷ lệ tương tác lịch sử của người sáng tạo được suy diễn về phía trước. không ai trong số họ thực hiện mô phỏng. không ai có dữ liệu chuẩn ngang khách hàng. họ cho bạn biết quy mô và tính thực tế của một khán giả. họ không thể cho bạn biết ROAS sản phẩm cụ thể của bạn sẽ nhận được từ khán giả cụ thể đó.
quan điểm của Hannah về rào cản: không phải là động cơ mô phỏng. động cơ có thể xây dựng được. rào cản là dữ liệu sự thật chiến dịch ngang khách hàng độc quyền - thương hiệu X đã trả cho loại người sáng tạo Y bao nhiêu, và họ thực sự đã nhận được gì? không thương hiệu nào có thể xây dựng điều đó một mình. mô phỏng chỉ trở nên có thể bảo vệ khi nó được đào tạo trên các kết quả thực tế từ hàng trăm chiến dịch. ai xây dựng được vòng dữ liệu đó trước sẽ thắng. mô hình trở nên thông minh hơn với mỗi thỏa thuận được thực hiện.
khía cạnh của các đại lý là mối đe dọa bị đánh giá thấp nhất: các đại lý quản lý 15-30% tổng chi tiêu cho người ảnh hưởng. nếu các thương hiệu có thể mô phỏng ROI trước khi ký kết, họ cần ít giá trị "chúng tôi biết từ kinh nghiệm" của đại lý hơn. các đại lý sẽ hoặc mua công cụ hoặc chống lại nó.
cách tiếp cận thị trường tốt nhất theo Hannah: các thương hiệu DTC tầm trung có chi tiêu cho người ảnh hưởng từ 500K đến 5 triệu đô la hàng năm, và các đại lý tiếp thị người ảnh hưởng. cả hai đều có nỗi đau, không ai có khoa học dữ liệu nội bộ, và các đại lý nhân đôi giá trị trên mỗi khách hàng mà họ quản lý.





Idea Browser04:54 3 thg 3
Tôi có một ý tưởng khởi nghiệp trị giá một tỷ đô la cho bạn
Theo dõi sự phân bổ quảng cáo là một thảm họa hoàn toàn.
Các công ty chi tiêu hàng nghìn tỷ đô la một cách mù quáng, không biết liệu chi tiêu quảng cáo của họ có mang lại lợi nhuận với ROAS tích cực hay không.
Cal AI đã trả cho Mr Beast 500.000 đô la và được hỏi liệu đó có phải là một quảng cáo có lợi nhuận không, anh ấy nói "có lẽ"
Hãy cùng khắc phục thị trường lớn này.
Ý tưởng:
Xây dựng một mô hình phân bổ phễu mô phỏng với các tác nhân.
Bạn chỉ cần nhập vào hai thứ. Doanh nghiệp của bạn và kênh bạn muốn quảng cáo.
Bạn phải cung cấp tất cả dữ liệu doanh nghiệp của mình... Sản phẩm của bạn, biên lợi nhuận của bạn, tỷ lệ chuyển đổi của bạn. Quy mô khán giả của người sáng tạo, nhân khẩu học, mô hình tương tác, hiệu suất quảng cáo trong quá khứ.
Bạn nhấn chạy.
Các tác nhân AI mô phỏng hàng nghìn thành viên khán giả tổng hợp di chuyển qua phễu của bạn dựa trên dữ liệu và ngành. Họ xem quảng cáo. Sử dụng dữ liệu, hành động như người dùng. v.v.
Khi mô phỏng hoàn tất, bạn nhận được ba con số.
Giá thấp. "Chi trả tối đa 150.000 đô la và bạn gần như đảm bảo có ROI tích cực."
Giá trung bình. "Với 350.000 đô la, bạn có 70% cơ hội hòa vốn hoặc tốt hơn."
Giá cao. "Với 500.000 đô la, bạn đang tung đồng xu.
Sau khi thỏa thuận diễn ra, dữ liệu thực được đưa vào và huấn luyện phiên bản tác nhân của bạn cho công ty của bạn để chuẩn bị cho thỏa thuận tiếp theo nhằm cải thiện mô hình.
Bạn nhận được đầu ra của dự đoán so với thực tế.
Mô hình và các tác nhân trở nên thông minh hơn.
Wow, bạn vừa giải quyết vấn đề phân bổ quảng cáo. Chúc mừng bạn với khởi nghiệp trị giá 1.000.000.000 đô la.

142
chúng tôi đã ra mắt Hannah hôm nay.
tôi đã sử dụng cô ấy để nghiên cứu và điều khiến tôi cảm thấy ấn tượng: cô ấy làm cho tôi trông chuẩn bị hơn thực tế.
bảng tài liệu đã được thu thập. 20 phút. dữ liệu cao cấp. và cô ấy sẽ cho bạn biết những phần nào cần kiểm tra lại trước cuộc họp.

Sokosumi21:02 3 thg 3
Hôm nay chúng tôi đang mở rộng đội ngũ của bạn: Giới thiệu AI Coworkers.
Không chỉ là một số chatbot mới, mà là những thành viên thực sự trong đội ngũ của bạn.
Chỉ cần gửi cho họ một email, một tin nhắn trên Teams hoặc tạo một vé cho họ và họ sẽ hoàn thành trong vài phút những gì trước đây mất hàng giờ.
Coworker đầu tiên của chúng tôi là Hannah. Cô ấy là một chuyên gia nghiên cứu.
84
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
